齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)高远获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利一种基于图像分布增强的扩散式三维骨骼重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010706B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535188.4，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于图像分布增强的扩散式三维骨骼重建方法及系统是由高远;李刚;陈阳;周鸣乐;李敏;万金;李佳宸;韩德隆;崔家骏设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像分布增强的扩散式三维骨骼重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于图像分布增强的扩散式三维骨骼重建方法及系统，属于医学图像处理技术领域，包括：获取DRR图像与X射线图像数据并进行数据预处理；对所述DRR图像与X射线图像分别施加非对称的灰度重映射与KAN网络驱动的几何变形，采用非对称扰动策略对几何变形后的图像赋予不同的扰动系数得到增强后的DRR图像与X射线图像；将所述增强后的DRR图像与X射线图像进行双域多尺度特征融合得到条件嵌入特征；基于所述条件嵌入特征，采用条件扩散模型将初始噪声体积降噪到骨骼CT体积，以完成三维骨骼重建。本发明实现了三维重建中增强骨骼特征并抑制软组织噪声。
本发明授权一种基于图像分布增强的扩散式三维骨骼重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分布增强的扩散式三维骨骼重建方法，其特征在于，包括： 获取DRR图像与X射线图像数据并进行数据预处理； 对所述DRR图像与X射线图像分别施加非对称的灰度重映射与KAN网络驱动的几何变形，采用非对称扰动策略对几何变形后的图像赋予不同的扰动系数得到增强后的DRR图像与X射线图像； 将所述增强后的DRR图像与X射线图像进行双域多尺度特征融合得到条件嵌入特征； 基于所述条件嵌入特征，采用条件扩散模型将初始噪声体积降噪到骨骼CT体积，以完成三维骨骼重建。
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