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龙图腾网获悉国网陕西省电力有限公司信息通信公司申请的专利一种基于因果推理的网络攻击归因分析与责任认定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535754.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于因果推理的网络攻击归因分析与责任认定方法是由王智峰;王嘉;肖莎;雷大洋;魏少博;冀成知远;张锦霞;徐文佼设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于因果推理的网络攻击归因分析与责任认定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于因果推理的网络攻击归因分析与责任认定方法，属于网络安全技术领域。本方法通过数据采集与预处理整合多源异构数据，构建因果图以挖掘潜在因果关系，定义并动态更新攻击行为的因果路径，利用因果推理算法进行归因分析，明确攻击者意图与能力，结合法律法规评估责任比例并输出报告，同时通过可视化工具展示分析结果并基于用户反馈优化模型。本发明适用于企业网络安全防护、云服务提供商安全运营及国家网络安全监管等领域，可有效应对高级持续性威胁，提升分析结果的可解释性和法律适用性，为网络安全事件的责任认定和风险控制提供科学依据和技术支持。

本发明授权一种基于因果推理的网络攻击归因分析与责任认定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于因果推理的网络攻击归因分析与责任认定方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集多源异构的网络安全相关数据并进行预处理，获得预处理数据； 基于所述预处理数据，通过因果发现算法构建因果图，所述因果图用于表示网络攻击事件中各变量之间的因果关系； 根据已知攻击模式和实时观测数据，对所述因果图进行静态建模和动态建模，刻画攻击行为的因果路径并更新因果图； 所述对所述因果图进行静态建模和动态建模包括： 所述静态建模包括基于已知攻击模式定义攻击阶段的因果路径； 所述动态建模包括使用贝叶斯网络或深度学习模型实时更新所述因果图； 通过因果推理算法对更新后的因果图进行归因分析，推断攻击者的意图和能力，得到归因分析结果； 根据所述归因分析结果，结合法律法规评估相关方的责任比例，并生成责任认定报告； 所述生成责任认定报告包括： 通过IP溯源、域名解析识别攻击者身份及其所属组织； 根据攻击行为的影响范围和损害程度量化各相关方的责任比例； 引用法律法规评估行为合规性； 根据受害方的实际损失和各相关方的责任比例提出赔偿方案建议； 责任比例的计算表达式为： 式中，表示责任比例，表示第个相关方的行为对攻击事件的贡献度，表示第个相关方的影响因子； 通过可视化工具展示所述更新后的因果图、攻击路径和责任认定报告，并根据用户反馈优化分析模型。

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