安徽大学赵大卫获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利面向电力巡检的图像质量评价方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033061B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511573942.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权面向电力巡检的图像质量评价方法和电子设备是由赵大卫;洪礼康;竺德;高清维;孙冬设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向电力巡检的图像质量评价方法和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向电力巡检的图像质量评价方法、电子设备，涉及图像质量评价技术领域。方法包括：获取电力巡检图像及其参考图像；利用图像质量评价模型根据电力巡检图像和参考图像得到质量评价结果，模型用于：对于电力巡检图像和参考图像，分别提取局部特征和全局特征；对于电力巡检图像和参考图像的局部特征和全局特征，分别进行融合得到第一融合特征和第二融合特征；根据第一融合特征和第二融合特征得到排序相似度分数和区域增强特征；根据排序相似度分数和区域增强特征得到质量评价结果。该方法可实现对电力巡检图像的高精度质量评价，有助于对电力巡检图像的精准筛选，进而可提升后续检测识别的准确性，保证电力巡检作业的安全性。
本发明授权面向电力巡检的图像质量评价方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种面向电力巡检的图像质量评价方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力巡检图像及其参考图像； 利用图像质量评价模型根据所述电力巡检图像和所述参考图像得到质量评价结果，所述图像质量评价模型用于： 对于所述电力巡检图像和所述参考图像，分别提取局部特征和全局特征；将所述电力巡检图像的局部特征和全局特征进行融合得到第一融合特征，并将所述参考图像的局部特征和全局特征进行融合得到第二融合特征；基于空间偏移量对所述第一融合特征在多个尺度下的特征向量分别进行空间平移操作，并根据空间平移操作结果和所述第二融合特征在相应尺度下的特征向量得到排序相似度分数；根据所述第一融合特征、所述第二融合特征、所述空间偏移量和所述参考图像的语义掩码得到突出所述电力巡检图像中关键部位的区域增强特征；根据所述排序相似度分数和所述区域增强特征得到所述质量评价结果。
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