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龙图腾网获悉长春职业技术大学申请的专利一种基于改进ArcFace算法的人脸识别考勤方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511553495.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于改进ArcFace算法的人脸识别考勤方法及系统是由王东恩设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进ArcFace算法的人脸识别考勤方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进ArcFace算法的人脸识别考勤方法及系统，涉及人工智能与计算机视觉技术领域。该方法包括：采集用户人脸图像并进行预处理；利用改进ArcFace算法的神经网络模型提取人脸特征，在损失函数中引入自适应角度间隔机制，根据样本质量动态调整特征分布，提升模糊、遮挡及光照变化条件下的识别鲁棒性；结合轻量化结构及模型量化优化，实现快速推理与边缘设备的高效部署；比对过程中引入模板质量管理与双阶段检索机制，提高匹配的准确率和速度。该系统包括图像采集模块、特征提取模块、特征比对与模板管理模块及考勤控制模块。通过本发明，有效提高了人脸识别考勤与门禁系统的准确率、检测速度及泛化能力，适用于企业考勤和智能门禁应用场景。

本发明授权一种基于改进ArcFace算法的人脸识别考勤方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进ArcFace算法的人脸识别考勤方法，其特征在于，包括： 通过摄像设备采集目标人员的人脸图像，并对所述人脸图像进行人脸检测、关键点对齐和归一化预处理； 将预处理后的人脸图像输入至基于改进ArcFace算法的神经网络模型中，提取对应的特征向量，其中，所述神经网络模型的主干网络采用MobileFaceNet结构，并在ArcFace的加性角度间隔损失函数中引入自适应margin机制，所述自适应margin机制根据输入样本的特征向量模长动态调整损失函数中的margin值，所述自适应margin机制中的动态margin值的计算公式为：；其中，为动态调整后的margin值；为ArcFace的原始固定margin；为调节系数；为样本特征向量的模长；为基准模长； 基于提取的特征向量进行双阶段比对，在第一阶段利用向量检索算法从特征库中筛选与目标特征最接近的Top-K个候选特征，在第二阶段采用余弦相似度计算对所述Top-K个候选特征进行二次比对，得到最终匹配结果； 根据最终匹配结果与预设阈值判定是否通过验证，若验证通过则记录考勤信息或执行门禁控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春职业技术大学，其通讯地址为：130033 吉林省长春市南关区卫星路3278号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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