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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利信息推荐模型的训练方法、信息推荐方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112418920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011254218.1，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权信息推荐模型的训练方法、信息推荐方法以及装置是由廖国钢;吴晓旭;石晓文;崔同;王永康;王兴星;张硕设计研发完成，并于2020-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息推荐模型的训练方法、信息推荐方法以及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种信息推荐模型的训练方法、信息推荐方法以及装置，获取各用户对包含有设定对象的信息推荐列表进行信息浏览时的历史行为数据，并确定每个用户的行为特征数据。将行为特征数据以及各候选设定对象对应的推荐属性数据输入到待训练的信息推荐模型，将得到的各待推荐设定对象输入到预设的信息推荐仿真系统中进行模拟推荐，以确定各待推荐设定对象对应的推荐效果表征值。确定信息推荐模型对应的奖励函数的奖励值，对信息推荐模型进行训练。信息推荐模型用于对用户进行设定对象推荐。本方法通过用户对推荐信息的行为特征数据，进行信息推荐模型的训练，通过训练完成的信息推荐模型向用户推荐信息，从而优化信息推荐列表的信息排序。

本发明授权信息推荐模型的训练方法、信息推荐方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取各用户对包含有设定对象的信息推荐列表进行信息浏览时的历史行为数据； 针对每个用户，根据所述历史行为数据，确定该用户的行为特征数据； 将所述行为特征数据以及各候选设定对象对应的推荐属性数据输入到待训练的信息推荐模型，得到各待推荐设定对象以及所述各待推荐设定对象的展示顺序； 将按照所述展示顺序排列的所述各待推荐设定对象以及各待推荐信息输入到预设的信息推荐仿真系统中进行模拟推荐，以确定所述各待推荐设定对象在所述展示顺序下对应的推荐效果表征值； 根据所述推荐效果表征值，确定所述信息推荐模型对应的奖励函数的奖励值，并根据所述奖励值，对所述信息推荐模型进行训练，所述信息推荐模型用于对用户进行设定对象推荐； 将所述行为特征数据以及各候选设定对象对应的推荐属性数据输入到待训练的信息推荐模型，得到各待推荐设定对象以及所述各待推荐设定对象的展示顺序，具体包括： 将所述行为特征数据输入到预设的权重函数中，确定所述用户对应的权重函数，不同用户通过所述权重函数确定出的权重参数不完全相同； 根据所述用户对应的权重参数以及各候选设定对象对应的推荐属性数据，确定所述信息推荐模型输出的各待推荐设定对象以及所述各待推荐设定对象的展示顺序； 根据所述推荐效果表征值，确定所述信息推荐模型对应的奖励函数的奖励值，具体包括： 根据所述推荐效果表征值，确定第一影响因子以及第二影响因子，所述第一影响因子用于表征用户个人对设定对象收益所产生的影响，所述第二影响因子用于控制向用户推荐的设定对象的数量对用户个人以及设定对象推荐效果所产生的影响； 根据所述推荐效果表征值，所述第一影响因子以及所述第二影响因子，确定所述信息推荐模型对应的奖励函数的奖励值。

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