三星电子株式会社玉成民获国家专利权
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龙图腾网获悉三星电子株式会社申请的专利使用验证神经网络的分类结果验证方法和分类结果学习方法以及执行所述方法的计算装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113366500B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080011228.4，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权使用验证神经网络的分类结果验证方法和分类结果学习方法以及执行所述方法的计算装置是由玉成民;金映锡;罗辉栋;柳尚贤;李镐式;崔俊辉设计研发完成，并于2020-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用验证神经网络的分类结果验证方法和分类结果学习方法以及执行所述方法的计算装置在说明书摘要公布了：公开了一种使用验证神经网络的分类结果验证方法和分类结果学习方法以及执行所述方法的计算装置。分类结果验证方法将从分类神经网络输出的针对输入数据的中间输出值输入到验证神经网络，并允许验证神经网络使用中间输出值输出分类神经网络的输入数据的分类结果的可靠性，以验证输入数据的分类结果。
本发明授权使用验证神经网络的分类结果验证方法和分类结果学习方法以及执行所述方法的计算装置在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的分类结果验证方法，包括： 接收将被分类神经网络分类的输入数据，其中，输入数据是图像数据或音频数据； 由分类神经网络输出针对输入数据的中间输出值； 由分类神经网络输出输入数据的分类结果； 由验证神经网络从分类神经网络接收中间输出值；以及 由验证神经网络基于中间输出值输出分类神经网络的输入数据的分类结果的可靠性， 其中，验证神经网络基于以下步骤被训练： 从分类神经网络接收针对训练数据的中间输出值和与中间输出值对应的中心点的分数，其中，针对训练数据的中间输出值包括分类神经网络中包括的多个隐藏层中的一个隐藏层的输出值或至少两个隐藏层的输出值； 在中心点周围随机产生与样本数据对应的样本点； 确定样本点的分数；并且 基于中心点的分数和样本点的分数来训练验证神经网络。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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