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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司申请的专利少数类样本处理方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114186605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111273040.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权少数类样本处理方法、装置、设备和存储介质是由陈丽娜设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本少数类样本处理方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种少数类样本处理方法、装置、设备和存储介质，本申请实施例涉及大数据技术领域。其中，确定少数类训练样本集中不同原始少数类样本之间的距离数据；根据各所述距离数据，分别确定各所述原始少数类样本的采样权重；根据各所述采样权重，分别以相应原始少数类样本为根样本，生成合成少数类样本。本申请实施例的技术方案引入采样权重生成合成少数类样本，从而增加了少数类样本的整体数量，平衡了原有所有样本数据的相对数量；同时，以采样权重为标准，对原有的少数类样本进行筛选，在保证样本分布情况不变的前提下对少数类样本进行合成，提高了少数类样本生成的质量。

本发明授权少数类样本处理方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种少数类样本处理方法，其特征在于，包括： 确定少数类训练样本集中不同原始少数类样本之间的距离数据； 根据各所述距离数据，分别确定各所述原始少数类样本的采样权重； 根据各所述采样权重，分别以相应原始少数类样本为根样本，生成合成少数类样本； 其中，所述方法还包括： 将至少一个合成少数类样本添加至所述少数类训练样本集中，以更新所述少数类训练样本集； 根据更新后的少数类训练样本集，对待训练分类模型进行训练，得到目标分类模型； 其中，所述少数类样本是有信用风险的用户； 其中，所述确定少数类训练样本集中不同原始少数类样本之间的距离数据，包括： 采用欧氏距离对各原始少数类样本之间的距离进行计算，确定少数类训练样本集中不同原始少数类样本之间的距离数据； 其中，所述根据各所述距离数据，分别确定各所述原始少数类样本的采样权重，包括： 根据各所述距离数据，分别确定各所述原始少数类样本的累计距离数据； 根据各所述累计距离数据，分别确定各原始少数类样本的边界偏离程度； 根据各所述边界偏离程度，分别确定各所述原始少数类样本的采样权重； 其中，所述方法还包括： 识别各所述合成少数类样本中的异常合成样本； 从更新后的少数类训练样本集中剔除所述异常合成样本，以再次更新少数类训练样本集； 将再次更新后的少数类训练样本集中的样本作为原始少数类样本，返回执行距离数据确定操作，直至满足迭代截止条件。

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