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中国联合网络通信集团有限公司刘学福获国家专利权

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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利指针式仪表读数识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114743189B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210408478.2,技术领域涉及:G06V20/62;该发明授权指针式仪表读数识别方法、装置、电子设备及存储介质是由刘学福;王建成;周必书;黄深能;邓禹;邓海宇;张震设计研发完成,并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

指针式仪表读数识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能技术领域,提供一种指针式仪表读数识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待测图像,并将待测图像输入到深度学习网络模型中,得到多个关键点的特征数据;其中,每三个关键点构建一段圆形弧线,每两段半径不同、但圆心重合的圆形弧线构成包含待测图像的指针仪表刻度的弧形区域;计算待测图像上每一个关键点的特征数据与待测图像对应的模板图像上关键点对应的特征数据的匹配度,并基于匹配度得到包含指针的弧形区域,识别弧形区域中的指针读数。这样,可以直接识别出待测图像的关键点的特征数据,进而精准识别出指针读数,提高识别的准确性,且可以简化模型的训练过程,训练模型识别关键点即可。

本发明授权指针式仪表读数识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种指针式仪表读数识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待测图像,并将所述待测图像输入到深度学习网络模型中,得到多个关键点的特征数据;所述多个关键点分为多组,每组关键点对应一种旋转角度下的图像;所述每组关键点包括三个第一关键点和三个第二关键点,所述三个第一关键点构建第一段圆形弧线,所述三个第二关键点构建第二段圆形弧线,所述第一段圆形弧线和第二段圆形弧线的半径不同但圆心重合,两段圆形弧线构成包含所述待测图像的指针仪表刻度的弧形区域; 计算所述待测图像上每一个关键点的特征数据与所述待测图像对应的模板图像上关键点对应的特征数据的匹配度,并基于所述匹配度得到包含指针的弧形区域,识别所述弧形区域中的指针读数; 基于所述匹配度得到包含指针的弧形区域,识别所述弧形区域中的指针读数,包括: 针对所述待测图像上每一关键点,获取所述关键点的特征数据与所述模板图像上关键点对应的特征数据的多个匹配度,并基于所述多个匹配度中的最大值确定目标特征数据;所述多个匹配度对应所述关键点在不同组中的匹配度; 将所述待测图像上每一关键点对应的目标特征数据和所述模板图像上关键点对应的特征数据输入到注意力图神经网络中,得到所述待测图像对应的第一特征矩阵和所述模板图像对应的第二特征矩阵; 计算所述第一特征矩阵与所述第二特征矩阵的匹配得分,并基于所述匹配得分依次查找匹配特征数据; 将所述匹配特征数据映射到所述待测图像中,得到包含指针的弧形区域,并利用图像垂直投影法定位所述弧形区域中指针位置,识别对应的指针读数; 将所述匹配特征数据映射到所述待测图像中,得到包含指针的弧形区域,包括: 计算所述匹配特征数据的匹配对信息;所述匹配对信息为与模板图像上关键点匹配好的所述待测图像上的关键点的位置坐标与匹配得分; 基于所述匹配对信息计算单应矩阵,所述单应矩阵用于投影到对应的模板图像; 将所述单应矩阵与所述模板图像上关键点对应的坐标进行仿射变换,得到包含指针的弧形区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国联合网络通信集团有限公司,其通讯地址为:100033 北京市西城区金融大街21号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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