国际商业机器公司G.詹森获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利使用数据流图和动态存储器管理的神经网络训练获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114746871B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080083293.8，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权使用数据流图和动态存储器管理的神经网络训练是由G.詹森;V.佐洛托夫;T.李设计研发完成，并于2020-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用数据流图和动态存储器管理的神经网络训练在说明书摘要公布了：处理具有一组节点和一组边的神经网络数据流图。确定用于存储器缩减或存储器恢复操作的插入点。该确定基于计算一组输入张量的张量定时松弛TTS；使用具有大于阈值thTTS的相应TTS值的输入张量，编辑该组输入张量中的输入张量的候选列表SI；过滤SI，以保留其大小满足阈值thS的输入张量；以及使用基于所述过滤的SI来确定操作的插入点。使用该过程生成新的数据流图或修改现有的数据流图。
本发明授权使用数据流图和动态存储器管理的神经网络训练在权利要求书中公布了：1.一种用于在处理神经网络的同时减少总体GPU存储器使用的方法，所述方法包括： 在包括一组节点和一组边的基础数据流图中，自动确定存储器保存操作的插入点， 其中，所述自动确定插入点包括： 通过执行定时分析来计算一组输入张量的张量定时松弛TTS； 使用具有大于阈值thTTS的相应TTS值的输入张量，编辑该组输入张量中的输入张量的候选列表SI； 过滤所述SI，以保留其大小满足阈值thS的输入张量；以及 使用基于所述过滤的SI来确定用于所述操作的插入点。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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