腾讯科技(深圳)有限公司彭瑾龙获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象定位模型处理、对象定位方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764870B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111646817.2，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权对象定位模型处理、对象定位方法、装置及计算机设备是由彭瑾龙;蒋正锴;罗泽坤;王昌安;李剑;王亚彪;汪铖杰;李季檩;黄飞跃设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象定位模型处理、对象定位方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种对象定位模型处理方法、装置、计算机设备和存储介质，以及一种对象定位方法、装置、计算机设备和存储介质。该对象定位模型处理方法包括：基于训练样本图像的图像特征及对象定位模型的回归网络确定回归区域；基于训练样本图像对应的目标对象标注区域计算回归准确度，基于回归准确度计算回归损失；基于训练样本图像的图像特征及对象定位模型的分类网络确定分类置信度，基于分类置信度计算分类损失；基于回归准确度更新分类损失，并基于分类置信度更新回归损失；根据更新后的分类损失和更新后的回归损失训练对象定位模型，得到训练后的对象定位模型；训练后的对象定位模型用于对输入图像进行对象定位。采用本方法能够提高定位准确性。
本发明授权对象定位模型处理、对象定位方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种对象定位模型处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包括目标对象的训练样本图像； 基于所述训练样本图像的图像特征及对象定位模型的回归网络确定所述训练样本图像对应的回归区域； 基于训练样本图像对应的目标对象标注区域计算所述回归区域的回归准确度，基于所述回归准确度计算回归损失； 基于所述训练样本图像的图像特征及所述对象定位模型的分类网络确定所述回归区域的分类置信度，基于所述分类置信度计算分类损失； 基于所述回归准确度更新所述分类损失，并基于所述分类置信度更新所述回归损失； 根据更新后的分类损失和更新后的回归损失训练所述对象定位模型，直至满足训练停止条件时，得到训练后的对象定位模型； 其中，所述训练后的对象定位模型用于对输入图像进行对象定位。
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