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龙图腾网获悉北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司申请的专利基于RPA及AI的车辆信息处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210246657.0，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权基于RPA及AI的车辆信息处理方法、装置、设备及介质是由张怡婷;王留杰设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RPA及AI的车辆信息处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开一种基于RPA及AI的车辆信息处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：S1、对图片中的车辆识别码进行识别，其中，所述车辆识别码由设定位数的编码组成，每个编码表示车辆的不同属性信息；S2、对识别结果中不符合预设识别码规则的内容进行修正；S3、将修正后的车辆识别码与资产记录进行匹配，并根据匹配结果确定车辆资产的盈亏状态。通过采用上述技术方案，解决了人工处理车辆信息效率和准确率差的问题。

本发明授权基于RPA及AI的车辆信息处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于RPA及AI的车辆信息的处理方法，其特征在于，包括： S1、对图片中的车辆识别码进行识别，其中，所述车辆识别码由设定位数的编码组成，每个编码表示车辆的不同属性信息； S2、对识别结果中不符合预设识别码规则的内容进行修正； S3、将修正后的车辆识别码与资产记录进行匹配，并根据匹配结果确定车辆资产的盈亏状态； 在确定车辆资产的盈亏状态后，读取RPA机器人服务器中当前流程对应的数据表，并按照预设数据写入规则，将所述当前流程中的操作数据写入该数据表中，其中，数据表是在RPA机器人服务器端进行创建，并在创建完成之后，在编辑流程命令时指定各流程对应的数据表；所述预设数据写入规则与所述数据表的数据结构相对应，所述操作数据包括所述识别结果，对所述识别结果中不符合预设识别码规则的内容修正后的修正结果，以及车辆资产的盈亏状态； 其中，所述按照预设数据写入规则，将所述当前流程中的操作数据写入该数据表中，包括： 从当前流程中的操作数据中，确定与所述数据表中的目标字段信息相对应的目标属性值； 判断目标属性值的类型是否与数据表中的字段类型相匹配； 如果目标属性值的类型与数据表中的字段类型相匹配，则将所述目标属性值写入所述数据表； 如果目标属性值的类型与数据表中对应字段类型不匹配，则将目标属性值转换为与数据表中的字段类型相匹配的类型，并将类型转换后的目标属性值写入数据表，其中，所述数据表的字段信息包括：字段名称、字段类型和存储要求。

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