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龙图腾网获悉ABB瑞士股份有限公司申请的专利用于监测机器学习模型的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115023677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180010404.7，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权用于监测机器学习模型的方法和装置是由贝内迪克特·施密特;伊多·阿米哈伊;蒙塞夫·希欧亚;阿尔扎马·科特里瓦拉;马丁·霍伦德;丹尼斯·詹卡;菲力克斯·伦德斯;扬·克里斯托夫·施拉克;本杰明·克洛珀;海迪尔·阿布夸克设计研发完成，并于2021-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于监测机器学习模型的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及监测或控制工业过程的领域，特别是借助于人工神经网络。该方法包括以下步骤：借助于第一输入数据集31作为第一输入11来训练第一控制模型10，产生经训练的第一控制模型10T；将经训练的第一控制模型10T复制到第二控制模型20，其中，在复制之后，第二输入层22和多个第二隐藏层24与多个第一隐藏层14相同，并且第一输出层18被第二输出层28替代；冻结多个第二隐藏层24；借助于第一输入数据集31作为第二输入21来训练第二控制模型20，产生经训练的第二控制模型20T；以及借助于第二输入数据集32作为第二输入21来运行经训练的第二控制模型20T，其中第二输出29输出第一控制模型10的质量度量qm。

本发明授权用于监测机器学习模型的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于确定第一控制模型10的质量度量qm以监测或控制工业过程50的方法， 其中所述第一控制模型10是人工神经网络ANN，包括第一输入11、第一输入层12、多个第一隐藏层14、第一输出层18、以及第一输出19，所述方法包括以下步骤： 借助于第一输入数据集31作为第一输入11来训练所述第一控制模型10，产生经训练的第一控制模型10T，其中所述第一输入数据集31包括一个或多个已知监测或控制情况的历史数据； 将所述经训练的第一控制模型10T复制到第二控制模型20， 其中所述第二控制模型20包括第二输入21、第二输入层22、多个第二隐藏层24、第二输出层28、以及第二输出29，所述第二输出29被配置为输出所述第一控制模型10的所述质量度量qm， 其中，在复制之后，所述第二输入层22与所述第一输入层12相同，所述多个第二隐藏层24与所述多个第一隐藏层14相同，并且所述第一输出层18被所述第二输出层28替代； 其中，所述第二控制模型20的成本函数和或奖励包括质量相关值，从而改变所述第二输出层22； 冻结所述多个第二隐藏层24的至少部分； 借助于所述第一输入数据集31作为第二输入21来训练所述第二控制模型20，产生经训练的第二控制模型20T；以及 借助于第二输入数据集32作为第二输入21来运行所述经训练的第二控制模型20T，其中所述第二输出29输出所述第一控制模型10的所述质量度量qm，其中所述第二输入数据集32为来自工业过程的实时数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人ABB瑞士股份有限公司，其通讯地址为：瑞士巴登；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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