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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种基于生成对抗网络的图像去雾模型的构建方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210977715.7，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于生成对抗网络的图像去雾模型的构建方法和系统是由马瑞强;邢红梅;关玉欣;王拴乐设计研发完成，并于2019-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的图像去雾模型的构建方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于生成对抗网络的图像去雾模型的构建系统及方法，所述系统至少包括第二去雾模块和生成对抗网络训练模块，第二去雾模块被配置为：将有雾图像进行先验去雾以获取验证去雾图像并发送至所述生成对抗网络训练模块；所述生成对抗网络训练模块被配置为：基于生成对抗映射网络以先验去雾图像的RGB直方图学习无雾图像的RGB直方图的方式获取所述先验去雾图像和所述无雾图像的特征值的相关性分布规律，从而将所述分布规律转化为先行验证的去雾模型。相对于现有技术中呈现颜色偏移的现象，本发明利用DCP去雾后的RGB信息数据，与无雾图像RGB信息数据做对抗训练，有效地解决了DCP无法回避的明亮部分去雾失真问题。

本发明授权一种基于生成对抗网络的图像去雾模型的构建方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的图像去雾模型的构建系统，其特征在于，所述系统至少包括第一去雾模块、第二去雾模块和生成对抗网络训练模块， 所述第一去雾模块嵌入去雾模型从而使得待去雾图像恢复为有效去雾图像；其中，所述第一去雾模块将所述待去雾图像分割成若干个小块图像，并统计每一小块图像的像素值分布以获取每一小块图像的直方图统计结果，将所述直方图统计结果输入生成网络中以输出每一小块图像的去雾结果对应的直方图，并将每一小块图像对应的直方图累加拼接成大块图像，利用导向滤波器以去除边角不自然过渡的方式对所述大块图像进行滤波以获取所述有效去雾图像； 第二去雾模块被配置为：将有雾图像进行先验去雾以获取验证去雾图像并发送至所述生成对抗网络训练模块； 其中，所述第二去雾模块被配置为按照如下方式将有雾图像进行先验去雾获取所述验证去雾图像： 在计算机视觉和计算机图形学中，配置能够用于将有雾图像先验转化为验证去雾图像的映射模型，映射模型至少包括用以描述有雾图像和验证去雾图像的映射关系的透射率值与大气光值， 求取大气光值：在有雾图像的RGB三通道中选取能够用于获取暗通道图的最小值通道图，并基于暗通道图获取大气光值； 求取透射率值：基于暗通道先验理论确定透视率值； 基于所述映射模型、所述大气光值和所述透视率值将所述有雾图像进行先验去雾得到所述验证去雾图像； 所述生成对抗网络训练模块被配置为：基于生成对抗映射网络以先验去雾图像的RGB直方图学习无雾图像的RGB直方图的方式获取所述先验去雾图像和所述无雾图像的特征值的相关性分布规律，从而将所述分布规律转化为先行验证的去雾模型；对比先行验证的有效去雾图像和先行验证的验证去雾图像，获取所述有效去雾图像和所述验证去雾图像的特征值的相关性分布规律，自适应地基于先行验证的有效去雾图像和先行验证的验证去雾图像修正所述去雾模型。

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