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罗伯特·博世有限公司M·韦尔勒获国家专利权

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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于实施功能测试的方法和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112149789B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010586361.4,技术领域涉及:G06N3/02;该发明授权用于实施功能测试的方法和设备是由M·韦尔勒;K·格劳;L·高尔霍夫设计研发完成,并于2020-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

用于实施功能测试的方法和设备在说明书摘要公布了:用于实施功能测试的方法和设备。用于确定运行参量的方法和设备,该运行参量尤其是用于至少部分自主驾驶、操控执行器和或图像处理的技术系统的测试、尤其是针对这种系统的图像处理的技术系统的测试,其特征在于,对于人工神经网络100的至少一个中间层104来说,根据输入数据来确定关于该至少一个中间层104的神经元104‑1,...,104‑k的激活状态的信息,其中除了该人工神经网络100的权重之外还针对这些神经元104‑1,...,104‑k中的至少一个神经元提供至少一个权重,其中根据该权重并且根据关于该激活状态的信息来确定该至少一个中间层104的神经元104‑1,...,104‑k的经加权的激活状态,而且其中该运行参量根据该经加权的激活状态来被确定。

本发明授权用于实施功能测试的方法和设备在权利要求书中公布了:1.一种用于确定运行参量的方法,所述运行参量用来测试用于至少部分自主驾驶、操控执行器和或图像处理的技术系统,其特征在于,对于人工神经网络100的至少一个中间层104来说,根据输入数据来确定关于所述至少一个中间层104的神经元104-1,...,104-k的激活状态的信息,其中,使用来自数据记录中的数字图像,作为所述人工神经网络100的输入数据,其中除了所述人工神经网络100的权重之外还针对所述神经元104-1,...,104-k中的至少一个神经元提供至少一个权重,其中根据所述至少一个权重并且根据关于所述激活状态的信息来确定216所述至少一个中间层104的神经元104-1,...,104-k的经加权的激活状态,而且其中所述运行参量根据所述经加权的激活状态来被确定222, 其中,为了实施功能测试,对于人工神经网络100的至少一个中间层104来说,根据第一输入数据来确定206关于所述至少一个中间层104的神经元104-1,...,104-k的第一激活状态的信息,其中根据第二输入数据来确定214关于所述至少一个中间层104的神经元104-1,...,104-k的第二激活状态的信息,而且其中所述至少一个权重根据关于所述第一激活状态的信息并且根据关于所述第二激活状态的信息来被确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司,其通讯地址为:德国斯图加特;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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