微软技术许可有限责任公司D·洛获国家专利权
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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利具有非均匀尾数的神经网络激活压缩获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113348474B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080010832.5，技术领域涉及：G06N3/044；该发明授权具有非均匀尾数的神经网络激活压缩是由D·洛;A·费尼沙耶;E·S·钟;赵一人设计研发完成，并于2020-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本具有非均匀尾数的神经网络激活压缩在说明书摘要公布了：公开了用于使用量化精度数据格式来训练神经网络加速器的装置和方法，并且特别是用于以具有有损或非均匀尾数的压缩格式存储来自神经网络的激活值，以用于在神经网络的前向和后向传播训练期间使用。在所公开技术的某些示例中，计算系统包括处理器、存储器和与存储器通信的压缩器。计算系统被配置为针对神经网络的层执行前向传播以产生第一块浮点格式的第一激活值。在一些示例中，由前向传播生成的激活值由压缩器转换为具有非均匀和或有损尾数的第二块浮点格式。压缩的激活值被存储在存储器中，在存储器中该压缩的激活值可以被取回以用于在后向传播期间使用。
本发明授权具有非均匀尾数的神经网络激活压缩在权利要求书中公布了：1.一种利用非均匀尾数进行神经网络激活压缩的计算系统，包括： 一个或多个处理器； 包括计算机可读存储设备和或存储器的大容量存储器； 由所述处理器中的至少一个处理器形成的块浮点压缩器，所述块浮点压缩器与所述大容量存储器通信；并且 所述计算系统被配置为： 利用所述处理器中的至少一个处理器，针对神经网络的层执行前向传播，以产生第一浮点格式的第一激活值，所述第一浮点格式具有正常尾数格式； 利用所述块浮点压缩器，通过将激活值尾数映射到非均匀尾数格式，将所述激活值中的至少一个激活值转换为第二浮点格式，以产生压缩的激活值，所述第二浮点格式的压缩的激活值具有共享指数值，其中如果所述第一浮点格式的所述激活值具有与所述共享指数值不同的指数值，则所述非均匀尾数格式的每个尾数值被移位，以确保对应的指数值是所述共享指数值，并且其中表示所述第二浮点格式的压缩的激活值的尾数的位的数目比表示第一浮点格式的激活值的尾数的位的数目少；以及 利用所述处理器中的至少一个处理器，将所述压缩的激活值存储在所述大容量存储器中。
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