亚马逊技术股份有限公司P·开普兰获国家专利权
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龙图腾网获悉亚马逊技术股份有限公司申请的专利使用部分梯度更新的推测性训练获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113449861B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110327435.7，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权使用部分梯度更新的推测性训练是由P·开普兰;R·R·黄设计研发完成，并于2021-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用部分梯度更新的推测性训练在说明书摘要公布了：本申请公开了使用部分梯度更新的推测性训练。处理节点之间权重梯度的交换会给训练过程带来实质性的瓶颈。处理节点可以使用处理节点的局部权重梯度更新其自身的权重集合以用于训练过程的下一次迭代，而不是在权重梯度交换过程期间保持空闲。通过使用这些推测性权重直到权重梯度交换过程完成并且全局权重更新可用，可以开始训练的下一次迭代。如果推测性权重与来自全局权重更新的权重值足够接近，则处理节点处的训练过程可以使用从推测性权重计算出的结果继续训练，以减少整体训练时间。
本发明授权使用部分梯度更新的推测性训练在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括： 由神经网络训练系统中的多个处理节点中的处理节点使用第一权重集合执行训练过程的第一迭代以生成第一输出数据集； 由所述处理节点基于所述第一输出数据集与参考输出数据集的比较导出局部权重梯度集合； 由所述处理节点使用所述局部权重梯度集合来更新所述第一权重集合，以导出推测性权重集合；以及 由所述处理节点在等待获得用于所述训练过程的第二迭代的第二权重集合时，使用所述推测性权重集合执行所述训练过程的所述第二迭代以生成第二输出数据集。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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