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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利运动信号处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113569606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110104111.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权运动信号处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质是由陈逸飞;吴贤;黄磊设计研发完成，并于2021-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本运动信号处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种运动信号处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：获取目标用户的运动信号序列，获取运动信号序列的序列平衡位置；根据序列平衡位置确定运动信号序列的序列过零点，基于序列过零点对运动信号序列进行分割，得到运动信号序列的序列周期；根据序列周期生成运动信号序列的序列特征向量，根据序列特征向量预测目标用户的目标运动结果。采用本申请，可提高获取目标用户的目标运动结果的准确性以及效率。

本发明授权运动信号处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种运动信号处理方法，其特征在于，包括： 通过目标用户的运动视频数据或所述目标用户佩戴的传感器设备获取所述目标用户的运动信号序列； 获取所述运动信号序列的平滑信号序列，检测所述平滑信号序列的序列极值，根据所述序列极值确定所述运动信号序列的平衡线，将所述平衡线的位置作为序列平衡位置； 根据所述序列平衡位置确定所述运动信号序列的序列过零点，基于采样频率阈值过滤异常序列过零点，得到修正序列过零点，基于所述修正序列过零点对所述运动信号序列进行分割，得到所述运动信号序列的序列周期； 获取运动评估标准表和针对所述目标用户的运动预测类型；所述运动评估标准表包括至少两种运动预测类型分别和对应的运动特征类型之间的关联关系； 将所述运动评估标准表中与所述目标用户的运动预测类型具有所述关联关系的运动特征类型，确定为针对所述目标用户的检测特征类型；其中，所述检测特征类型的数量至少两种； 获取所述序列周期的周期时长和周期幅度，根据所述周期时长和所述周期幅度，确定所述运动信号序列在每种检测特征类型下的所述信号特征参数； 对所述运动信号序列在所述每种检测特征类型下的所述信号特征参数以及额外统计特征对应的信号特征参数进行拼接，得到所述序列特征向量； 将所述序列特征向量输入运动预测模型，在所述运动预测模型中输出针对所述目标用户的目标运动结果；其中，所述运动预测模型基于样本运动信号序列的样本序列特征向量训练得到。

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