买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海商汤智能科技有限公司申请的专利图像处理方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111601378.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像处理方法及装置、电子设备和存储介质是由韩泓泽;孙辉;刘星龙;黄宁;张少霆设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述图像处理方法包括：提取待处理图像中的目标对象的中心线；基于所述中心线，生成所述目标对象的目标图像；对所述目标图像进行卷积处理，得到所述目标图像中的多个第一像素点的分类结果；根据所述多个第一像素点的分类结果，将所述目标对象划分为多个第一区域。本公开实施例通过对目标图像卷积处理的方式，可自动化地实现目标对象的命名，降低了人工成本，并且，通过对基于目标对象的中心线所生成的目标对象的目标图像进行卷积处理，得到所述目标图像中的多个第一像素点的分类结果，使得分类结果更加符合目标对象的实际分布特征进而使得基于该分类结果划分的多个第一区域准确率更高。

本发明授权图像处理方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 提取待处理图像中的目标对象的中心线； 基于所述中心线，生成所述目标对象的目标图像，所述目标图像为气管的拓扑结构，或称气管的树状结构； 对所述目标图像进行卷积处理，得到所述目标图像中的多个第一像素点的分类结果，其中，所述分类结果包括所述第一像素点所属区域的名称； 根据所述多个第一像素点的分类结果，将所述目标对象划分为多个第一区域； 所述对所述目标图像进行卷积处理，得到所述目标图像中的多个第一像素点的分类结果，包括： 根据所述目标图像进行全局图卷积处理，得到所述目标图像的全局特征和全局邻接矩阵，其中，所述全局邻接矩阵包括所述目标图像中多个第一像素点之间的特征距离； 根据所述全局邻接矩阵，对所述目标图像进行局部图卷积处理，得到所述目标图像的局部特征； 根据所述全局特征和所述局部特征，对所述目标图像中的多个第一像素点进行分类处理，得到所述多个第一像素点的分类结果； 所述根据所述目标图像进行全局图卷积处理，得到所述目标图像的全局特征和全局邻接矩阵，包括： 根据所述目标图像进行K1次全局图卷积处理，得到全局特征和全局邻接矩阵，其中，所述全局特征通过第K1次全局图卷积处理所得到，所述全局邻接矩阵通过第一次全局图卷积处理所得到，K1为正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海商汤智能科技有限公司，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区桂平路391号3号楼1605A室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。