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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利满意度预测模型的训练方法、满意度预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210092668.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权满意度预测模型的训练方法、满意度预测方法及装置是由董莹莹;葛阳;王瑜;李坤树;熊建胜设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本满意度预测模型的训练方法、满意度预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种满意度预测模型的训练方法、满意度预测方法及装置，应用于数据处理技术领域，通过获取多个用户数据样本以及各用户数据样本对应的标签信息，根据多个用户数据样本中的第一用户数据样本，更新初始分类模型的参数，得到分类模型，根据多个用户数据样本中除第一用户数据样本之外的第二用户数据样本，更新初始回归模型的参数，得到回归模型，最后根据分类模型和回归模型，确定满意度预测模型。通过融合分类模型和回归模型，可以有效减少预测误差，提高用户满意度预测的准确性，且让预测结果的分布更加接近真实用户评分的分布，以便运营商根据预测的满意度评分来做出进一步的提升。

本发明授权满意度预测模型的训练方法、满意度预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种满意度预测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取多个用户数据样本以及各所述用户数据样本对应的标签信息，所述标签信息包括用于表征用户满意度的分值； 根据所述多个用户数据样本中的第一用户数据样本，更新初始分类模型的参数，得到分类模型，所述第一用户数据样本的标签信息中分值为第一分值和第二分值，所述第一分值小于所述第二分值； 根据所述多个用户数据样本中除所述第一用户数据样本之外的第二用户数据样本，更新初始回归模型的参数，得到回归模型，所述第二用户数据样本的标签信息中分值为第三分值，所述第三分值大于所述第一分值，且小于所述第二分值； 根据所述分类模型和所述回归模型，确定满意度预测模型； 其中，所述初始分类模型包括第一初始分类模型和第二初始分类模型； 所述根据所述多个用户数据样本中的第一用户数据样本，更新初始分类模型的参数，得到分类模型，包括： 从所述第一用户数据样本中确定第三用户数据样本，所述第三用户数据样本的标签信息中分值为所述第一分值；所述第一分值为1分； 将评分为1到10分映射到0和1上； 将分值为1分的所述第三用户数据样本标记为1，将所述第一用户数据样本中除所述第三用户数据样本外的其余数据样本标记为0； 根据标记后的所述第三用户数据样本，更新所述第一初始分类模型的参数，得到第一分类模型；以及， 从所述第一用户数据样本中确定第四用户数据样本，所述第四用户数据样本的标签信息中分值为所述第二分值；所述第二分值为10分； 将评分为1到10分映射到0和1上； 将分值为10分的所述第四用户数据样本标记为1，将所述第一用户数据样本中除所述第四用户数据样本外的其余数据样本标记为0； 根据标记后的所述第四用户数据样本，更新所述第二初始分类模型的参数，得到第二分类模型。

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