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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利结构化信息抽取方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114398434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111528665.6，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权结构化信息抽取方法、装置、电子设备和存储介质是由周侠;王乐义;李乔伊;秦铎浩;刘明浩设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本结构化信息抽取方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种结构化信息抽取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术、光学字符识别OCR技术领域。具体实现方案为：获取待处理图像中至少一个字段对应的图像特征、文字特征以及文字信息；将至少一个字段对应的图像特征和文字特征进行融合，以得到至少一个字段对应的融合特征；基于至少一个字段对应的融合特征，确定至少一个字段对应的目标类别；根据至少一个字段对应的目标类别之间的对应关系，对至少一个字段对应的文字信息进行组织，以得到结构化信息。由此，实现了将结构化信息抽取问题简化为分类问题，简化了结构化信息抽取的过程，并且，提高了结构化信息抽取的准确性。

本发明授权结构化信息抽取方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种结构化信息抽取方法，包括： 获取待处理图像中至少一个字段对应的图像特征、文字特征以及文字信息； 将至少一个所述字段对应的所述图像特征和所述文字特征进行融合，以得到至少一个所述字段对应的融合特征； 基于至少一个所述字段对应的融合特征，从多个预设类别中确定至少一个所述字段对应的目标类别；所述预设类别包括以下至少两种：属性项类别、属性值类别、表头类别、表格单元类别；所述属性项类别和所述属性值类别之间具有一一对应关系，所述表头类别和所述表格单元类别之间具有一一对应关系； 根据至少一个所述字段对应的目标类别之间的对应关系，对至少一个所述字段对应的所述文字信息进行组织，以得到结构化信息； 其中，在至少一个所述字段对应的所述目标类别，为多个属性项类别中的至少一个的情况下，所述根据至少一个所述字段对应的目标类别之间的对应关系，对至少一个所述字段对应的文字信息进行组织，以得到结构化信息，包括： 根据所述目标类别为第一属性项类别的第一字段，从所述待处理图像中的各字段中查询与所述目标类别具有对应关系的第一属性值类别的第二字段； 获取所述第一字段对应的第一文字信息，以及所述第二字段对应的第二文字信息； 根据所述第一文字信息和所述第二文字信息，生成一条结构化信息。

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