北京金山数字娱乐科技有限公司赵硕丰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京金山数字娱乐科技有限公司申请的专利文本检错模型训练方法、文本检错方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782958B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210461630.3，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权文本检错模型训练方法、文本检错方法及装置是由赵硕丰;李长亮设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本检错模型训练方法、文本检错方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供文本检错模型训练方法、文本检错方法及装置，其中所述文本检错模型训练方法包括：获取测试集，其中，测试集包括多个无标签的测试文本，将各测试文本分别输入预先训练的标签确定模型，获得各测试文本对应的错误标签，根据各测试文本以及各测试文本对应的错误标签，生成目标样本集，利用目标样本集对初始文本检错模型进行迭代训练，得到训练后的文本检错模型，通过根据各测试文本以及各测试文本对应的错误标签，生成目标样本集，扩充了初始文本检错模型的训练数据，提高了训练得到的文本检错模型的准确性，进一步提高了基于文本检错模型进行文本检错的准确性。
本发明授权文本检错模型训练方法、文本检错方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本检错模型训练方法，其特征在于，包括： 获取测试集，所述测试集包括多个无标签的测试文本； 将各测试文本分别输入预先训练的标签确定模型，获得所述各测试文本对应的错误标签，其中，所述标签确定模型基于初始样本集对初始标签确定模型进行训练得到，所述初始样本集包括识别多个样本文本对应的样本音频得到的文本内容及其对应的错误标签、识别多个样本文本对应的样本图片得到的文本内容及其对应的错误标签和多个样本文本对应的错字替换文本及其对应的错误标签； 根据所述初始样本集、所述各测试文本以及所述各测试文本对应的错误标签，生成目标样本集； 利用所述目标样本集对初始文本检错模型进行迭代训练，得到训练后的文本检错模型，其中，所述初始文本检错模型通过对所述初始标签确定模型进行裁剪得到。
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