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龙图腾网获悉浙江西图盟数字科技有限公司申请的专利基于多模态融合的行为属性识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210353474.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态融合的行为属性识别方法、装置及存储介质是由郭成;王子剑;张杰;于兴林;林建瑞;康竞然;吴嵩波;张晨曦设计研发完成，并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合的行为属性识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供的一种基于多模态融合的行为属性识别方法、装置及存储介质，识别方法包括获取待处理视频数据和待处理音频数据；待处理视频数据包括至少一个对象；根据待处理视频数据和待处理音频数据，确定对象的画像信息；根据待处理视频数据，确定对象的动作信息；根据待处理音频数据，确定对象的情绪信息和文本信息；基于画像信息、动作信息、情绪信息和文本信息，确定对象的行为属性。本申请实施例基于视频、语音和画像多模态融合识别对象的行为属性，可以降低误判率，提高对危险行为的识别准确性。

本发明授权基于多模态融合的行为属性识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的行为属性识别方法，其特征在于，包括： 从车内摄像设备中获取待处理视频数据和从车载录音设备获取待处理音频数据；所述待处理视频数据包括至少一个对象； 从所述待处理视频数据中，确定所述对象的脸部数据； 根据人脸识别系统对每个对象的脸部数据进行标注和匹配，得到每个对象的历史行为数据，并根据所述历史行为数据确定所述对象的标签信息；所述标签信息表征所述对象在车内做出危险动作的倾向； 根据所述标签信息和所述待处理音频数据，确定所述对象的画像信息； 根据所述待处理视频数据，确定所述对象的动作信息；所述动作信息包括手机打字、开门、打哈欠、与车内人员斗殴； 根据所述待处理音频数据，确定所述对象的情绪信息和文本信息；所述情绪信息包括高兴、生气、中性和难过；所述文本信息为经过语音识别处理得到的语句中包含危险词汇的权重比例最大的语句； 从样本空间中确定危险动作条件下所述画像信息出现的概率、所述动作信息出现的概率、所述情绪信息出现的概率、所述文本信息出现的概率，以及所述样本空间中危险动作的概率，并相乘得到第一参数，所述第一参数表征所述画像信息、所述动作信息、所述情绪信息和所述文本信息同时出现的条件下，车内发生危险动作的概率； 从样本空间中确定非危险动作条件下所述画像信息出现的概率、所述动作信息出现的概率、所述情绪信息出现的概率、所述文本信息出现的概率，以及所述样本空间中非危险动作的概率，并相乘得到第二参数，所述第二参数表征所述画像信息、所述动作信息、所述情绪信息和所述文本信息同时出现的条件下车内发生非危险动作的概率； 根据所述第一参数和所述第二参数确定所述对象的行为属性；所述行为属性包括危险行为和非危险行为。

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