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阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司叶腾驹获国家专利权

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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利碰撞风险检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115140034B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210737645.8,技术领域涉及:B60W30/095;该发明授权碰撞风险检测方法、装置及设备是由叶腾驹;郑仁杰;陈俊波设计研发完成,并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

碰撞风险检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本申请公开了碰撞风险检测方法、装置及设备。其中,所述方法包括:识别自车行驶道路上的障碍物;预测障碍物的第一未来运动轨迹;获取自车的第二未来运动轨迹;根据第一未来运动轨迹和第二未来运动轨迹,获取自车与障碍物发生碰撞的风险值。采用这种处理方式,使得通过概率方法量化车辆在道路上行驶的碰撞风险,这样就不依赖于地图建模,同时又不要求安全员进行强行接管,只要在特定情况下给出安全员确认已收到预警的反馈,在得到反馈的情况下,不改变自动驾驶行为,避免过多耗费人力接管。

本发明授权碰撞风险检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种碰撞风险检测方法,其特征在于,包括: 识别自车行驶道路上的障碍物; 预测障碍物在未来时间段的第一运动轨迹;所述第一运动轨迹包括:障碍物在时间点所处的位置信息,位置分布协方差信息; 获取自车在未来时间段的第二运动轨迹; 根据第一运动轨迹和第二运动轨迹,获取自车与障碍物在未来时间段发生碰撞的风险值,包括:根据第二运动轨迹,确定自车在未来时间段内的各个时间点的位置信息;针对任意时间点,执行如下处理:通过蒙特卡洛算法,根据所述时间点对应的协方差信息和位置信息,对所述时间点对应的障碍物位置进行采样;针对与所述时间点对应的障碍物的各采样位置,根据障碍物位置信息和自车位置信息,获取与时间点对应的自车与障碍物发生碰撞的位置点数量信息;根据障碍物位置采样数量信息和发生碰撞的位置点数量信息,获取自车与障碍物在所述时间点发生碰撞的风险值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司,其通讯地址为:311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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