买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏师范大学申请的专利一种基于改进CenterNet网络的绝缘子缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115239681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210924238.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于改进CenterNet网络的绝缘子缺陷检测方法是由孙晗;邹宽胜;赵帅强设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进CenterNet网络的绝缘子缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明适用于电力系统输电线路检测技术领域，提供了一种基于改进CenterNet网络的绝缘子缺陷检测方法，所述方法包括以下步骤：建立绝缘子缺陷数据集；建立绝缘子缺陷数据集的图像标签库，具体包括：通过LabelImg工具对绝缘子缺陷数据集中所有图片进行标注，并且将标注文件与绝缘子缺陷数据集中的图片整理成PASCALVOC2007的数据集格式，生成全部绝缘子缺陷数据集；将全部绝缘子缺陷数据集划分为训练集和测试集，本发明的有益效果在于：解决了复杂背景下缺陷绝缘子的误检以及漏检问题，检测精度高。

本发明授权一种基于改进CenterNet网络的绝缘子缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进CenterNet网络的绝缘子缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 建立绝缘子缺陷数据集； 建立绝缘子缺陷数据集的图像标签库，具体包括：通过LabelImg工具对绝缘子缺陷数据集中所有图片进行标注，并且将标注文件与绝缘子缺陷数据集中的图片整理成PASCALVOC2007的数据集格式，生成全部绝缘子缺陷数据集； 将全部绝缘子缺陷数据集划分为训练集和测试集； 构造基于改进的CenterNet网络，所述构造基于改进的CenterNet网络具体包括： 将CenterNet网络原主干网络resnet18网络加深为resnet50网络，并引入卷积块注意力模块CBAM； 在原始block和残差结构连接前嵌入CBAM，然后构建金字塔池化模块； 将经过resnet50-CBAM输出的特征图作为金字塔池化模块的输入，接着经过金字塔池化模块后输出的特征图进行三次反卷积的操作； 将三次反卷积操作后的特征图输入到CenterNet网络检测头； 使用全部绝缘子缺陷数据集中的训练集对改进的CenterNet网络进行训练与参数调节，生成最优网络模型； 将绝缘子缺陷数据集中的测试集输入训练好的最优网络模型，输出绝缘子检测结果和目标位置信息，实现输电线路绝缘子缺陷检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏师范大学，其通讯地址为：221116 江苏省徐州市铜山新区上海路101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。