桂林理工大学尤号田获国家专利权
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龙图腾网获悉桂林理工大学申请的专利基于时间序列卫星影像的桉树人工林月尺度林龄反演方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115631424B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210755532.0,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权基于时间序列卫星影像的桉树人工林月尺度林龄反演方法是由尤号田;唐旭;覃志刚;黄元威;李卯森设计研发完成,并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时间序列卫星影像的桉树人工林月尺度林龄反演方法在说明书摘要公布了:本发明提供了基于时间序列卫星影像的桉树人工林月尺度林龄反演方法,涉及森林资源调查与林业定量遥感技术领域。该方法能够更加快速准确地获取桉树人工林林龄数据,弥补了传统林龄获取方法耗时耗力、成本高昂、数据获取周期长的不足;采用长时间序列遥感影像植被指数在桉树砍伐前后的变化进行林龄反演能够弥补基于林龄和遥感光谱反射之间的关系以建立林龄反演模型反演林龄的不足,实现时间序列林龄的精确提取;通过使用时空融合算法将高空间分辨率卫星遥感影像与低空间分辨率卫星遥感影像进行时空融合,重构月份因云雨影响而不能使用所缺失的影像数据,构建完整的时间序列影像,进而将桉树人工林林龄反演精确到月尺度。
本发明授权基于时间序列卫星影像的桉树人工林月尺度林龄反演方法在权利要求书中公布了:1.基于时间序列卫星影像的桉树人工林月尺度林龄反演方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 步骤1:确定桉树人工林目标研究区,利用GoogleEarthPro软件通过目视解译的方法在N-m年至N年各年的谷歌历史卫星影像中:1选择多个分布在研究区的桉树所在像元即桉树样本点,并记录其坐标;2选择多个分布在研究区的已被砍伐桉树所对应像元并记录其坐标和砍伐更新时间,并将桉树的砍伐更新时间定义为砍伐更新点;其中m为大于等于研究区桉树轮伐期的正整数; 步骤2:选择与N-m至N年各年分别对应的经过正射校正和经过地理配准的覆盖研究区的Landsat影像数据,在谷歌地球引擎GEE平台上调用这些影像数据并对这些影像数据进行影像的拼接、掩膜提取和辐射归一化预处理,获得N-m至N年各年研究区影像数据; 步骤3:对N-m至N年各年研究区影像数据进行参数提取,所述参数包括光谱反射率、包含归一化燃烧指数NBR的植被指数以及纹理信息;根据桉树样本点的坐标,在N-m至N年各年研究区影像数据中找到对应的像元,由这些像元及其对应的参数构建数据集,从该数据集划分出训练集,利用随机森林算法进行桉树的分类训练,构建研究区各年桉树人工林空间分布提取模型;将从各年研究区影像数据提取的参数分别对应输入研究区各年桉树人工林空间分布提取模型,获得N-m至N年研究区各年桉树人工林空间分布; 步骤4:分别利用N-m至N年研究区各年桉树人工林空间分布对对应的分别从各年研究区影像数据获得的归一化燃烧指数NBR空间分布进行掩膜提取,分别对应得到各年的桉树人工林NBR空间分布,从而获得N-m至N年研究区桉树人工林NBR空间分布;根据各砍伐更新点在桉树人工林NBR空间分布中对应像元的NBR值的变化规律确定NBR骤降幅度阈值; 步骤5:根据N-m至N年研究区桉树人工林NBR空间分布、NBR骤降幅度阈值,确定N年研究区桉树人工林空间分布中的真实桉树砍伐更新点及对应的砍伐更新年; 步骤6:基于N年研究区桉树人工林空间分布中各像元对应的砍伐更新年,计算出N年研究区桉树人工林年林龄,进而获得N年研究区桉树人工林年林龄空间分布; 步骤7:遍历N年研究区桉树人工林空间分布中各个像元对应的距离N年最近的砍伐更新年内所有月份的Landsat影像数据,遍历完成转至步骤11;在遍历过程中,若当前遍历月份的Landsat影像数据不能完全覆盖研究区,存在缺失影像数据,则执行步骤8;若当前遍历月份的Landsat影像数据能完全覆盖研究区,不存在缺失影像数据则转至步骤9; 步骤8:引入当前遍历月份及其前后月份的MODIS研究区影像数据,通过STARFM时空融合算法获得与当前遍历月份对应的Landsat影像数据空间分辨率相同的所述缺失影像数据; 步骤9:在GEE平台上针对当前遍历月份的研究区完整影像数据进行影像的拼接、掩膜提取和辐射归一化预处理,得到预处理后的当前遍历月份影像数据; 步骤10:在GEE平台上直接提取当前遍历月份研究区影像数据的NBR,利用各像元对应的距离N年最近的砍伐更新年研究区桉树人工林空间分布对当前遍历月份的研究区NBR空间分布进行掩膜提取,得到当前遍历月份的研究区桉树人工林NBR空间分布,返回步骤7; 步骤11:根据N年研究区桉树人工林空间分布中各像元在其对应的距离N年最近的砍伐更新年内各月的研究区桉树人工林归一化燃烧指数NBR随时间的变化规律,定义在A年B月刚被砍伐的桉树人工林为0年又0月岁,结合N年研究区桉树人工林年林龄空间分布,可确定在N年研究区桉树人工林空间分布中距离N年最近的砍伐更新年A年内的真实砍伐更新点所对应像元中的被砍伐桉树在N年C月的林龄为Q年L月,其中Q为N与A之间的差值,L为C与B之间的差值; 所述步骤5中所述的确定N年研究区桉树人工林空间分布中的真实桉树砍伐更新点及对应的砍伐更新年的方法为:将N-m至N年各年研究区桉树人工林空间分布中所在像元发生NBR骤降对应的时间点定义为桉树伪砍伐更新点;然后以轮伐期为时间步长,在时间步长内:若像元的NBR值只骤降1次,且骤降的幅度大于等于NBR骤降幅度阈值,则该次NBR值骤降对应的伪砍伐更新点则为真实砍伐更新点;若像元的NBR值骤降大于1次,且骤降的幅度均大于等于NBR骤降幅度阈值,则取最后1次NBR值骤降对应的伪砍伐更新点为真实砍伐更新点;各真实砍伐更新点分别对应的当前年定义为各真实砍伐更新点的砍伐更新年。
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