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龙图腾网获悉电子科技大学;成都大熊猫繁育研究基地;四川大学申请的专利一种基于多层次行为分析的大熊猫产期预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211653700.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于多层次行为分析的大熊猫产期预测方法是由陈鹏;周颖杰;侯蓉;段昶;朱策;周章玉;李香港;吴静;刘鹏;何梦楠;吴鹏程;闵清悦设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多层次行为分析的大熊猫产期预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多层次行为分析的大熊猫产期预测方法，属于濒危动物保护领域，包括如下步骤：多层次定义大熊猫行为，并标注大熊猫行为活动视频，得到多层次行为识别训练数据；构建多任务行为识别网络；将多层次行为识别训练数据输入多任务行为识别网络进行训练，得到多层次行为识别模型；利用多层次行为识别模模型对待分析大熊猫视频进行多层次行为识别，得到大熊猫行为时序数据；利用妊娠情况分析模块分析大熊猫行为时序数据，得到大熊猫产期预测结果；本发明将大熊猫行为分为四个层次，并分别定义了每个层次的典型行为，通过各层次的有效特征以及大熊猫行为活动的时序描述，解决了大熊猫妊娠情况分析不精确、成本过高和普适性不足的问题。

本发明授权一种基于多层次行为分析的大熊猫产期预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层次行为分析的大熊猫产期预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、多层次定义大熊猫行为，并标注大熊猫行为活动视频，得到多层次行为识别训练数据； S2、构建多任务行为识别网络； S3、将多层次行为识别训练数据输入多任务行为识别网络进行训练，得到多层次行为识别模型； S4、利用多层次行为识别模模型对待分析大熊猫视频进行多层次行为识别，得到大熊猫行为时序数据； S5、利用妊娠情况分析模块分析大熊猫行为时序数据，得到大熊猫产期预测结果； 所述步骤S1包括如下步骤： S11、通过多层次定义大熊猫行为，得到大熊猫行为定义结果，其中，大熊猫行为定义结果包括姿态层次行为、动作层次行为、普通行为层次行为和妊娠行为层次行为； S12、基于大熊猫行为定义结果，对大熊猫行为活动视频的各帧进行标注，并利用边界框标记大熊猫在各帧中的位置，得到多层次行为识别训练数据，其中，各帧均具有姿态层次、动作层次、普通行为层次和妊娠层次的标注信息； 所述多任务行为识别网络包括： Fast通道，用于通过高频采样获取大熊猫行为活动视频中的高速运动信息特征； Slow通道，用于通过低频采样获取大熊猫行为活动视频中的背景信息特征，并将背景信息特征与高速运动信息特征进行多次融合，得到行为特征； 全连接层，用于将高速运动信息特征和行为特征进行特征融合，并将特征融合结果分别输出至姿态预测头、动作预测头、普通行为预测头和妊娠行为预测头中进行行为识别预测； 姿态预测头，用于基于特征融合结果识别姿态层次行为； 动作预测头，用于基于特征融合结果识别动作层次行为； 普通行为预测头，用于基于特征融合结果识别普通行为层次行为； 妊娠行为预测头，用于基于特征融合结果识别妊娠行为层次行为； 所述妊娠情况分析模块包括： LSTM特征提取模块，用于根据不断增长的大熊猫行为时序数据，得到定长的特征嵌入向量； ECA注意力机制模块，用于对特征嵌入向量进行全局池化，得到ECA注意力加权特征向量； 分类预测头模块，用于基于ECA注意力加权特征向量，通过分类头分类得到妊娠中的大熊猫，以及通过预测头对妊娠中的大熊猫进行产期预测，得到大熊猫产期预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学;成都大熊猫繁育研究基地;四川大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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