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龙图腾网获悉深圳技术大学申请的专利一种医学器官图像分割方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310305324.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种医学器官图像分割方法和相关装置是由黄炳顶;张瀚文;黄永志设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学器官图像分割方法和相关装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分割技术领域，具体是涉及一种医学器官图像分割方法和相关装置。本发明首先将包含完整器官的医学图像裁剪成各个包含局部器官的裁剪图像，同时将医学图像缩小到与裁剪图像相同尺寸的全局图像。然后将各个裁剪图像和各个全局图像进行融合，以得到各组融合图像。之后对各组融合图像应用图像分割模型，模型输出带有位置标签的分割图像。最后将带有位置标签的各个分割图像进行组合，以得到器官的整体分割图像。本发明的裁剪图像保留了图像细节信息，本发明的缩放之后的全局图像记录了图像的上下文信息。既保证分割出图像的细节信息，又记录分割图像在全局图像上的上下文信息，从而保证由各个裁剪图像组合成的整体器官分割图像的质量。

本发明授权一种医学器官图像分割方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种医学器官图像分割方法，其特征在于，包括： 将各个裁剪图像和各个全局图像分别进行融合，得到各组融合图像，各个所述裁剪图像的尺寸分别与各个所述全局图像的尺寸相匹配，所述全局图像为包含完整器官的医学图像调整尺寸之后的图像，所述裁剪图像为从所述医学图像上裁剪出包括局部器官的图像； 对各组所述融合图像分别应用已训练的图像分割模型，得到从各个所述裁剪图像上分割出的带有位置标签的各个局部器官分割图像，所述位置标签用于表征所述局部器官分割图像在所述医学图像上的位置； 依据各个所述局部器官分割图像，组合出所述医学图像上的完整器官的整体器官分割图像； 所述裁剪图像为预处理之后的图像，所述预处理包括： 确定器官的医学图像所在的数据库中的所有图像的像素均值、像素点间隔中位数； 依据所述数据库的所述像素均值，对所述裁剪图像的像素点进行删减，得到删减之后的所述裁剪图像； 依据所述数据库的像素点间隔中位数，调整删减之后的所述裁剪图像的像素点间隔，得到像素点间隔调整之后的所述裁剪图像； 对像素点间隔调整之后的所述裁剪图像进行图像增强，得到预处理之后的所述裁剪图像； 已训练的图像分割模型的训练方式，包括： 确定构成所述图像分割模型的编码器和解码器； 将融合样本图像输入至所述编码器中，得到所述编码器输出的位置训练标签； 确定位置训练标签和所述位置训练标签的位置损失函数，所述位置样本标签用于表征裁剪样本图像在医学样本图像上的位置； 依据所述位置损失函数，完成所述编码器的训练； 完成所述编码器的训练之后，训练所述解码器； 所述完成所述编码器的训练之后，训练所述解码器，包括： 将所述融合样本图像输入至完成训练之后的所述编码器，得到所述编码器输出的带有训练位置标签的初步分割训练图像； 将所述带有训练位置标签的所述初步分割训练图像输入至所述解码器，得到所述解码器输出的训练分割图像； 依据所述训练分割图像和所述裁剪样本图像多对应的真实分割图像之间的图像损失函数，完成所述解码器的训练。

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