买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务(上海)股份有限公司申请的专利目标对象的画像生成方法、装置、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116451074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310335774.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权目标对象的画像生成方法、装置、计算机设备、存储介质是由颜丰;周隆慧;蔡长春;张冠榕;兰陈锦;谢锋;郑炀;陈庆武;林松平;张树东;邱旭凡;来泽齐;林红莲;王茜设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标对象的画像生成方法、装置、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种目标对象的画像生成方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括：获取至少一个目标对象的样本数据，确定所述样本数据中第一特征指标数据；至少利用所述第一特征指标数据进行聚类计算，确定聚类中心的中心特征值；计算所述中心特征值与预设的目标模型的模型特征值之间的偏差值，根据所述偏差值、所述第一特征指标数据和所述模型特征值，确定所述目标对象的标签数据，所述目标模型是根据目标位置的第三特征指标数据确定的，所述模型特征值是根据所述第三特征指标数据确定的；根据所述目标对象的标签数据生成所述目标对象的画像。采用本方法能够充分利用目标对象的各种数据，准确的生成画像。

本发明授权目标对象的画像生成方法、装置、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标对象的画像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少一个目标对象的样本数据，确定所述样本数据中第一特征指标数据； 至少利用所述第一特征指标数据进行聚类计算，确定聚类中心的中心特征值； 计算所述中心特征值与预设的目标模型的模型特征值之间的偏差值，根据所述偏差值、所述第一特征指标数据和所述模型特征值，确定所述目标对象的标签数据，所述目标模型是根据目标位置的第三特征指标数据确定的，所述模型特征值是根据所述第三特征指标数据确定的； 根据所述目标对象的标签数据生成所述目标对象的画像； 其中，所述至少利用所述第一特征指标数据进行聚类计算，确定聚类中心的中心特征值，包括： 在所述第一特征指标数据中确定第二特征指标数据，并确定所述第一特征指标数据中除第二特征指标数据外的剩余特征指标数据，其中，所述第二特征指标数据的数量小于第一特征指标数据的数量； 对所述第二特征指标数据进行聚类计算，确定初始聚类中心的初始特征值； 根据所述初始特征值和所述剩余特征指标数据，确定聚类中心的中心特征值，包括：计算所述初始特征值和所述剩余特征指标数据之间的相似度；响应于所述相似度小于预设的相似度阈值，将所述剩余特征指标数据分配给所述初始聚类中心对应的数据，得到第一聚类；计算所述第一聚类的第一聚类中心的第一特征值，响应于所述第一特征值与所述剩余特征指标数据之间的相似度小于预设的相似度阈值，确定所述第一特征值为聚类中心的中心特征值；响应于所述第一特征值与所述剩余特征指标数据之间的相似度大于等于预设的相似度阈值，重新将所述剩余特征指标数据分配给所述初始聚类中心对应的数据，直至所述第一特征值与所述剩余特征指标数据之间的相似度小于预设的相似度阈值； 所述根据所述偏差值、所述第一特征指标数据和所述模型特征值，确定所述目标对象的标签数据，包括： 响应于所述偏差值小于预先设置的偏差阈值，计算所述第一特征指标数据和所述中心特征值之间的第二偏差值，根据所述第二偏差值确定所述第一特征指标数据的数据分值； 根据所述第一特征指标数据的数据分值，确定所述目标对象的标签数据； 所述根据所述目标对象的标签数据生成所述目标对象的画像之前，所述方法还包括： 根据所述目标对象的标签数据对应的目标类型和所述第一特征指标数据的数据分值，确定所述目标类型对应的类型分值； 相应的，所述根据所述目标对象的标签数据生成所述目标对象的画像，包括： 根据所述目标对象的标签数据和所述目标类型对应的类型分值，生成所述目标对象的画像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务(上海)股份有限公司，其通讯地址为：350004 福建省福州市台江区江滨中大道398号兴业银行大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。