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龙图腾网获悉中南大学申请的专利遥感影像联合众源数据评估滑坡易发性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310133515.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权遥感影像联合众源数据评估滑坡易发性的方法是由苗则朗;李珂;杨月恒;浦明辉;邬斌;唐吕俊;成志炜设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感影像联合众源数据评估滑坡易发性的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感影像联合众源数据评估滑坡易发性的方法，包括以下步骤：划分斜坡单元，收集滑坡致灾因子的空间分布数据进行预处理，根据滑坡致灾因子进行状态分级处理，以独立性检验筛选；从众源数据提取滑坡灾害点并进行标准化处理，生成第一类滑坡训练样本；利用轻量级的YOLOv4算法提取遥感影像的滑坡灾害点，生成第二类滑坡训练样本；将第一类滑坡训练样本和第二类滑坡训练样本整合清洗获得第三类滑坡训练样本，将上述三类滑坡训练样本分别通过随机森林分类方法进行滑坡易发性评价，以评估区域滑坡的危险性。本发明的遥感影像联合众源数据评估滑坡易发性的方法能够生成滑坡样本，从而快速而精确得评价区域滑坡的危险性。

本发明授权遥感影像联合众源数据评估滑坡易发性的方法在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像联合众源数据评估滑坡易发性的方法，其特征在于，包括以下步骤： 1划分斜坡单元，收集滑坡致灾因子的空间分布数据进行预处理，根据所述滑坡致灾因子进行状态分级处理，以独立性检验筛选； 2从众源数据提取滑坡灾害点并进行标准化处理，生成第一类滑坡训练样本；所述标准化处理的步骤包括： 21对获取的所述滑坡灾害点的地址信息进行经纬度坐标赋值； 22将不同源的所述滑坡灾害点坐标统一为同一空间参考坐标系下的坐标； 23对所述滑坡灾害点进行清洗和去重，生成所述第一类滑坡训练样本； 3利用轻量级的YOLOv4算法提取遥感影像的所述滑坡灾害点，生成第二类滑坡训练样本； 4将所述第一类滑坡训练样本和所述第二类滑坡训练样本整合清洗获得第三类滑坡训练样本，将所述第一类滑坡训练样本、所述第二类滑坡训练样本和所述第三类滑坡训练样本分别通过随机森林的分类方法进行滑坡易发性评价，以评估区域滑坡的危险性； 所述众源数据包括开源的滑坡灾害点数据库、文献库、新闻门户和社交媒体。

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