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龙图腾网获悉北京诺司时空科技有限公司申请的专利针对时间序列数据库的多模型学习索引构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310633058.9，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权针对时间序列数据库的多模型学习索引构建方法及系统是由王宏志;闫浩;周晨宇;郑博;叶天生;杨东华;丁小欧设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对时间序列数据库的多模型学习索引构建方法及系统在说明书摘要公布了：针对时间序列数据库的多模型学习索引构建方法及系统，属于时间序列数据库技术领域。为了解决现有的索引方案没有针对时间序列数据库进行特异性优化开发，因此限制了针对时间序列数据库的索引能力。本发明针对时间序列数据库的数据采用为LSM树存储结构存储数据；构建学习索引的过程中，针对RLE编码的时间戳数据采用常量模型建立学习索引，针对于ZigZag算法编码后的值未超过160‑1的整数型数据，采用Packed编码的时间戳数据和浮点数，采用分段模型建立学习索引，针对于ZigZag算法编码后的值大于160‑1的整数型数据、采用RAW编码的时间戳和字符串，采用线性模型建立学习索引。

本发明授权针对时间序列数据库的多模型学习索引构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.针对时间序列数据库的多模型学习索引构建方法，其特征在于，所述方法包括针对数据进行编码的过程和构建学习索引的过程；所述数据为时间序列数据库的数据，所述时间序列数据库的数据存储结构为LSM树； 所述针对数据进行编码的过程包括以下步骤： 针对整数类型数据，使用ZigZag算法进行编码； 针对时间戳数据，首先对时间戳数据进行差分编码，得到差分数组，如果根据差分数组中的所有值相同，则对差分数组中的所有值采用RLE编码，否则继续判断差分数组中的最大值是否大于160-1，如果大于，则对差分数组中的所有值采用RAW编码；如果不大于，则对差分数组中的所有值采用Packed编码； 所述构建学习索引的过程包括以下步骤： 针对RLE编码的时间戳数据采用常量模型建立学习索引； 针对于ZigZag算法编码后的值未超过160-1的整数型数据，采用Packed编码的时间戳数据和浮点数，采用分段模型建立学习索引； 针对于ZigZag算法编码后的值大于160-1的整数型数据、采用RAW编码的时间戳和字符串，采用线性模型建立学习索引。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京诺司时空科技有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区东三环北路甲19号soho嘉盛中心2509室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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