绍兴市北大信息技术科创中心杨艺获国家专利权
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龙图腾网获悉绍兴市北大信息技术科创中心申请的专利一种自动扶梯运行异常监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645543B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310451908.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种自动扶梯运行异常监测方法和系统是由杨艺;刘红利;廖代海;李宏设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自动扶梯运行异常监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明为一种自动扶梯运行异常监测方法和系统，通过检测视频流中自动扶梯扶手上的标志物可以判断出自动扶梯的运行状态进而判断出自动扶梯是否出现倒转、急停等异常，深度学习目标检测方法相比于单一光流法检测可以有效提高检测精度和速度，同时在标志物遮挡时结合光流法辅助判断进一步提高鲁棒性。
本发明授权一种自动扶梯运行异常监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种自动扶梯运行异常监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，在自动扶梯可运动的部分上添加至少一个标志物，获取自动扶梯的监控视频图像样本； 步骤2，将VisionTransformer应用到Backbone中对通道进行注意力加权处理，在VisionTransformer的输入部分，卷积采样获取的通道经过Linear线性层获得绝对位置信息，将VisionTransformer中的LayerNorm层和MLP替换为Linear线性层，在VisionTransformer的输出部分，采用Reshape方法进行通道维度还原，搭建yolov5和VisionTransformer融合目标检测模型，对样本中的标志物进行学习训练，得到训练后的目标检测模型； 步骤3，将训练后的目标检测模型用于实时监控视频，设置自动扶梯上行或下行的区域为目标检测区域，通过目标检测模型获取标志物的位置，当位置变化与运行方向相反或位置不变，则发送告警信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绍兴市北大信息技术科创中心，其通讯地址为：312000 浙江省绍兴市越城区银桥路326号3幢4楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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