同济大学吴光强获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于时频域分析的面向NVH辨识的数据集平衡构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116702040B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310715381.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于时频域分析的面向NVH辨识的数据集平衡构建方法是由吴光强;蒋敏凯;欧阳涛;闫贺麒;谢福生;姜舒怀;鞠丽娟设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时频域分析的面向NVH辨识的数据集平衡构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时频域分析的面向NVH辨识的数据集平衡构建方法、装置、终端设备及存储介质，应用于汽车行业的NVH分析诊断，方法包括：采集初步数据集，所述初步数据集基于不同NVH现象发生的工况下的实车数据得到；对采集的初步数据集进行特征提取和打标签，得到标签数据集；结合短时傅里叶变换和希尔伯特‑黄变换对所述标签数据集进行时频域分析，得到正确的时频谱，并基于此时频谱修正标签数据集。本发明减少了人为操作的误差，解决了数据集中各类样本数量不平衡的问题，使得基于该数据集训练出的机器学习模型不会产生性能倾斜问题，有更好的分类辨识性能。
本发明授权基于时频域分析的面向NVH辨识的数据集平衡构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时频域分析的面向NVH辨识的数据集平衡构建方法，其特征在于，应用于汽车行业的NVH分析诊断，所述方法包括以下步骤： 采集初步数据集，所述初步数据集基于不同NVH现象发生的工况下的实车数据得到； 对采集的初步数据集进行特征提取和打标签，得到标签数据集； 结合短时傅里叶变换和希尔伯特-黄变换对所述标签数据集进行时频域分析，得到正确的时频谱； 所述结合短时傅里叶变换和希尔伯特-黄变换对所述标签数据集进行时频域分析，得到正确的时频谱的步骤包括： 从所述标签数据集中选取目标特征信号进行短时傅里叶变换，得到各时间段上正确的频率信息； 对选取的目标特征信号进行经验模态分解，获得多个固有模态函数IMF分量； 结合所述各时间段上正确的频率信息，从所述多个IMF分量中获得正确的IMF分量； 将所述正确的IMF分量进行希尔伯特变换，得到正确的时频谱。
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