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龙图腾网获悉中国航发成都发动机有限公司申请的专利一种增材制造零件结构拓扑优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116702558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310749003.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种增材制造零件结构拓扑优化方法和系统是由田凯;王忠;姜仕林;乔雷;李湉;张万虎;刘威;刘佳辉设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种增材制造零件结构拓扑优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种增材制造零件结构拓扑优化方法和系统，涉及增材制造技术领域，所述方法包括：根据待优化零件的工况信息确定评估函数，建立评估模型；构建网络优化模型，使用所述评估模型对所述网络优化模型的输出信息进行评估，判断所述网络优化模型是否达到预设可靠度；如果所述网络优化模型达到所述预设可靠度，使用所述网络优化模型对所述待优化零件的结构进行优化，获得优化结构。解决了现有技术中拓扑优化方法计算量大、计算效率低的技术问题，使得拓扑优化结果更具可靠性，提高了拓扑优化有限元计算的效率，提升了计算速度，节约了成本。

本发明授权一种增材制造零件结构拓扑优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种增材制造零件结构拓扑优化方法，其特征在于，包括： 根据待优化零件的工况信息定义不同工况下的权重系数和约束条件，根据所述权重系数和所述约束条件确定评估函数； 根据所述评估函数建立评估模型，所述评估函数GX,A,ρ=VX+ρ×ARX；ARX=∑ai×ri，其中，VX为体积分数，RX为约束条件，ρ为惩罚力度，ARX为多工况下约束条件评估项，A为不同工况对应的权重系数，ai为第i个工况下的权重系数，ri为第i个工况下的约束条件； 构建网络优化模型，使用所述评估模型对所述网络优化模型的输出信息进行评估，判断所述网络优化模型是否达到预设可靠度，其中，建立零件结构有限元模型，使用所述零件结构有限元模型对所述待优化零件进行预设次数的迭代，获得迭代过程中所述待优化零件的单元更新情况和性能数据，根据所述单元更新情况和所述性能数据构建训练数据集，基于所述训练数据集对长短期记忆循环神经网络进行训练，获得所述网络优化模型，使用所述网络优化模型对所述待优化零件进行优化，获得所述输出信息； 如果所述网络优化模型达到所述预设可靠度，使用所述网络优化模型对所述待优化零件的结构进行优化，获得优化结构，其中，在基于所述训练数据集对长短期记忆循环神经网络进行训练的过程中，基于反向传播算法来训练所述长短期记忆循环神经网络，获得网络优化模型，其中，所述长短期记忆循环神经网络包括第一隐含层和第二隐含层；所述第一隐含层与所述第二隐含层的节点数均为25，分别采用ReLU激活函数、平均绝对误差MAE和RMSPropOptimizer进行所述网络优化模型的优化。

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