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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十八研究所申请的专利一种大场景图像群目标区域自动裁剪方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116704186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310642642.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种大场景图像群目标区域自动裁剪方法和系统是由李玉景;张玉营;王蒙;许涛;经琳;李钊;常沛;高晶晶;朱程涛设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大场景图像群目标区域自动裁剪方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大场景图像群目标区域自动裁剪方法和系统，包括以下步骤:输入大场景图像以及大场景图像的目标列表；预设目标类型的重要度；获取重要度最高的目标类型；从目标列表中获取符合该目标类型的目标构成目标子列表；对该目标子列表中的所有目标进行聚类，并获取该目标类型的第一群目标区域列表；合并第一群目标区域列表中有交集的群目标区域，获取该目标类型的第二群目标区域列表；根据第二群目标区域列表裁剪大场景图像，获取该目标类型的群目标区域图；获取重要度次之的目标类型，循环上述步骤，直至遍历所有的目标类型，实现大场景图像群目标区域自动裁剪。本发明所述方法，提高大场景图像目标信息的传达速率及准确性。

本发明授权一种大场景图像群目标区域自动裁剪方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种大场景图像群目标区域自动裁剪方法，其特征在于，包括以下步骤: S1：输入大场景图像以及大场景图像的目标列表； S2：预设目标类型的重要度； S3：获取重要度最高的目标类型； S4：从目标列表中获取符合该目标类型的目标构成目标子列表； S5：对该目标子列表中的所有目标进行聚类，并获取该目标类型的第一群目标区域列表； S6：合并第一群目标区域列表中有交集的群目标区域，获取该目标类型的第二群目标区域列表； S7：根据第二群目标区域列表裁剪大场景图像，获取该目标类型的群目标区域图； S8：获取重要度次之的目标类型，循环步骤S4～S7，直至遍历所有的目标类型，实现大场景图像群目标区域自动裁剪； 步骤S4中，将目标子列表中的目标标记为第一标记值； 步骤S5中，对该目标子列表中的所有目标进行聚类，并获取该目标类型的第一群目标区域列表的具体步骤为： S51：获取大场景图像的分辨率为P，目标搜索距离设置为D，搜索窗口设置为W，搜索窗口的计算公式为： W＝2*DP+1 S52：以目标子列表中的第一个标记为第一标记值的目标为起始目标； S53：将起始目标的第一标记值修改为第二标记值，并将该起始目标放在一个新的类群目标列表中； S54：以起始目标的中心点坐标作为搜索窗口的中心，依次判断搜索窗口内的像素点，若该像素点在搜索窗口内且标记为第一标记值，则将该像素点的第一标记值修改为第二标记值，并将该像素点作为目标放在该起始目标的同一个类群目标列表中，搜索窗口内所有像素点遍历完成后，实现同一个类群目标的聚类； S55：以目标子列表中的下一个标记为第一标记值的目标为起始目标；循环步骤S53～S54，直至目标子列表中所有目标均标记为第二标记值，循环结束，即实现了对目标子列表中的所有目标进行各类群目标的聚类，得到的所有的类群目标列表构成群目标列表； S56：获取群目标列表中排序第一的类群目标列表； S57：将该类群目标列表中所有目标的四个角点的像素坐标构成该类群目标列表的坐标点集； S58：计算该类群目标列表的坐标点集的最小外接矩形，获取该类群目标区域，并获取该类群目标区域的四个角点的像素坐标； S59：获取群目标列表中排序次之的类群目标列表，循环步骤S57～S58，直至遍历群目标列表中所有类群目标列表，所获得的各类群目标区域四个角点的像素坐标构成该目标类型的第一群目标区域列表。

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