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龙图腾网获悉中国人民解放军31309部队;成都信息工程大学申请的专利基于AHP权重和信任度模型的推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116719989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310525358.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于AHP权重和信任度模型的推荐方法及系统是由周云;李彤岩;刘吉昌;何继勇;王雯雯;罗英奇设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AHP权重和信任度模型的推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AHP权重和信任度模型的推荐方法及系统，属于协同过滤技术领域。本发明通过给训练项目的分数差值进行AHP加权，以分析出对用户影响较大的弱势科目，有效提高了推荐训练项目的针对性；以及通过信任度模型进行用户的相似度计算，得到用户的相似用户，最后进行协同过滤优先级推荐，所提供的推荐方式能有效缓解协同过滤优先级推荐处理过程中的数据稀疏性问题，有效提升了协同过滤推荐的高效性和准确性。

本发明授权基于AHP权重和信任度模型的推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AHP权重和信任度模型的推荐方法，其特征在于，包括下列步骤： 采用层次分析法AHP设置用户能力所涉及的各个训练项目的权重，其中，每个训练项目会映射到一项唯一的专项能力指标，且每项专项能力指标对应若干个训练项目； 基于信任度模型计算数据库中各用户之间的用户相似度，得到每个用户的相似用户； 获取目标用户设置的推荐训练项目的项目数量N，以及每项专项能力指标的目标等级，并基于目标等级与考评成绩分数的映射关系，根据专项能力指标的目标等级所对应的成绩分数得到目标用户的当前专项能力指标所对应的各个训练项目的目标成绩； 获取目标用户对各训练项目的当前成绩：若当前训练项目存在目标用户的考评成绩，则将其作为当前训练项目的当前成绩；否则，检测目标用户的相似用户是否存在当前训练项目的考评成绩，若相似用户存在，则将其考评成绩作为当前训练项目的当前成绩，否则当前训练项目的当前成绩置零； 基于当前成绩和目标成绩得到目标用户的每个训练项目的成绩差，再将其与各训练项目的权重相乘得到每个训练项目的推荐度； 基于前N个推荐度最大的训练项目生成目标用户的训练项目推荐列表并推送给目标用户; 其中，所述信任度模型具体为： 其中，表示用户u和信任用户v之间的相似度，表示用户u与信任用户v之间的主观信任度，表示信任用户v的影响度，和的具体计算公式为： ，， 其中，表示用户u和信任用户v共同评级的训练项目数量，表示信任用户v评级的训练项目数量，表示用户u的评级的项目数量，表示信任用户v的信任者数量，表示指定的信任数据集中信任用户最少的人数，表示指定的信任数据集中信任用户最多的人数，表示项目i的平均评级，表示信任用户v对项目i的评级，信任用户，V表示指定的信任用户集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军31309部队;成都信息工程大学，其通讯地址为：610014 四川省成都市青羊区武都路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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