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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于图像的情绪识别方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310637461.9，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权基于图像的情绪识别方法、装置、设备和存储介质是由文子潇;杨毅;孙甲松设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像的情绪识别方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于图像的情绪识别方法、装置、设备和存储介质，涉及深度学习技术领域，包括获取目标图像及目标用户针对目标图像的描述文本，目标图像为可引起用户产生情绪的图像；将目标图像输入图像字幕生成模型进行图像字幕生成，得到目标图像对应的多种情绪风格的图像字幕；针对多种情绪风格的图像字幕中的每种情绪风格的图像字幕，确定情绪风格的图像字幕对应的第一PAD值；并确定描述文本对应的第二PAD值；根据多个第一PAD值和第二PAD值，确定目标PAD值，进而根据目标PAD值，确定目标用户的情绪状态，有利于提高识别结果的准确率。另外，根据得到的多种情绪风格的图像字幕，可以进一步提高用户情绪状态识别结果的准确率。

本发明授权基于图像的情绪识别方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的情绪识别方法，其特征在于，包括： 获取目标图像及目标用户针对所述目标图像的描述文本，所述目标图像为可引起用户产生情绪的图像； 将所述目标图像输入图像字幕生成模型进行图像字幕生成，得到所述目标图像对应的多种情绪风格的图像字幕；所述图像字幕生成模型包括卷积神经网络和基于注意力机制的风格化文本生成模块，所述风格化文本生成模块包含GRU单元、编码子模块和解码子模块； 针对所述多种情绪风格的图像字幕中的每种情绪风格的图像字幕，确定所述情绪风格的图像字幕对应的第一语义向量，所述第一语义向量包含多个第一语义元素；针对所述多个第一语义元素中的每个第一语义元素，确定所述第一语义元素和第二语义向量中的每个第二语义元素的第一语义相似度，所述第二语义向量为基于情绪词典确定的，所述情绪词典包括多个情绪词组；在所述第二语义元素中，确定与所述第一语义元素的第一语义相似度满足第一设定条件的第一目标语义元素；将所述第一目标语义元素对应的第一语义相似度和所述第一目标语义元素对应的PAD值进行加权处理，得到第一PAD值； 确定所述描述文本对应的第二PAD值； 根据多个所述第一PAD值和所述第二PAD值，确定目标PAD值； 根据所述目标PAD值，确定所述目标用户的情绪状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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