吉尼赛斯云服务有限公司I·马佐尔获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉吉尼赛斯云服务有限公司申请的专利用于自动提取分类训练数据的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116745763B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180089385.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权用于自动提取分类训练数据的系统和方法是由I·马佐尔;Y·依斯玛-莫什设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于自动提取分类训练数据的系统和方法在说明书摘要公布了：一种用于训练多类分类模型的方法，包括接收与多个类相对应的训练数据。对于多个类中的每个类，该方法包括：训练二元分类模型，该二元分类模型被配置为确定训练数据观察资料是否属于该类；以及对于被识别为属于该类的每个训练数据观察资料，基于二元分类模型中的中间注意力层的激活，从训练数据观察资料中提取一个或多个类识别特征。使用针对多个类中的每个类而提取的类识别特征来训练多类分类模型。
本发明授权用于自动提取分类训练数据的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于训练多类分类模型230的计算机实现的方法，包括： 由处理器接收与多个类相对应的训练数据30； 对于所述多个类20中的每个类： 由所述处理器训练二元分类模型231，所述二元分类模型被配置为确定训练数据30观察资料是否属于所述类20； 对于被识别为属于所述类20的每个训练数据30观察资料，基于所述二元分类模型231中的中间注意力层的激活，从所述训练数据30观察资料中提取一个或多个类识别特征，其中基于中间层的激活权重是否高于预定义阈值来提取每个类识别特征，其中提取所述类识别特征包括使用对应的二元分类模型231来验证每个特征； 继续训练过程达预定义次数的循环，直到对于所述二元分类模型231中的一些或所有二元分类模型达到预定义级别的准确度；以及 由所述处理器使用针对所述多个类20中的每个类而提取的所述类识别特征来训练多类分类模型230， 其中，所述二元分类模型包括多个层，所述多个层中的每个层包括多个节点， 其中所述多个层中的相邻层互连，并且其中所述相邻层中的所述多个节点也互连， 其中所述多个节点中的两个节点之间的每个连接具有在0与1之间的值，所述值用作指示所述每个连接的重要性或优先级的权重。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉尼赛斯云服务有限公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励