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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利情绪调节指令的推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310739433.8，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权情绪调节指令的推荐方法、装置、设备及介质是由唐蕊;郭阳鸣;吉虓;李响设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本情绪调节指令的推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能和医疗健康技术领域，揭示了一种情绪调节指令的推荐方法、装置、设备及介质，其中方法包括：采用预训练的对话语义表示模型，对心理咨询数据进行对话语义表示向量生成；采用预训练的面部表情表示模型，对心理咨询数据进行微表情表示向量生成；采用预训练的语音表示模型，对心理咨询数据进行语音表示向量生成；采用预训练的异常情绪综合识别模型，对对话语义表示向量、微表情表示向量和语音表示向量进行综合表示向量生成；采用预训练的情绪调节指令推荐模型，对综合表示向量和咨询对象对应的个人信息特征向量进行情绪调节指令推荐，得到推荐结果。从而提高了推荐结果的准确性。

本发明授权情绪调节指令的推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种情绪调节指令的推荐方法，所述方法包括： 获取当前时间窗对应的心理咨询数据，其中，所述心理咨询数据是被咨询对象对咨询对象进行心理咨询得到的数据； 采用预训练的对话语义表示模型，对所述心理咨询数据进行对话语义表示向量生成； 采用预训练的面部表情表示模型，对所述心理咨询数据进行微表情表示向量生成； 采用预训练的语音表示模型，对所述心理咨询数据进行语音表示向量生成； 采用预训练的异常情绪综合识别模型，对所述对话语义表示向量、所述微表情表示向量和所述语音表示向量进行综合表示向量生成； 采用预训练的情绪调节指令推荐模型，对所述综合表示向量和所述咨询对象对应的个人信息特征向量进行情绪调节指令推荐，得到推荐结果； 所述采用预训练的面部表情表示模型，对所述心理咨询数据进行微表情表示向量生成的步骤，包括： 对所述心理咨询数据中的人脸视频段进行关键图像帧提取，得到关键图像帧集，关键图像帧是微表情变化较大的图像帧； 将所述关键图像帧集输入所述面部表情表示模型进行异常情绪的分类预测； 获取所述面部表情表示模型的全连接层输出的向量，作为所述微表情表示向量； 其中，所述面部表情表示模型的训练步骤包括： 获取第二模型和第二训练样本集，所述第二模型包括依次连接的3D-CNN模型、第二全连接层和第二激活层； 采用所述第二训练样本集对所述第二模型进行异常情绪的分类预测的训练，将训练结束的所述第二模型中的所述3D-CNN模型及所述第二全连接层作为所述面部表情表示模型； 对所述心理咨询数据中的人脸视频段进行关键图像帧提取，得到关键图像帧集，包括：将所述心理咨询数据中的人脸视频段对应的各个图像帧输入关键图像帧识别模型进行微表情变化的分类预测，得到预测向量；将所述预测向量中的值大于预设概率阈值的每个向量元素对应的所述图像帧作为关键图像帧。

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