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龙图腾网获悉济南国科医工科技发展有限公司申请的专利一种X射线束光挡板及低剂量CBCT成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116849689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310856579.0，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权一种X射线束光挡板及低剂量CBCT成像方法是由高欣;廖仕敏设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种X射线束光挡板及低剂量CBCT成像方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种X射线束光挡板及低剂量CBCT成像方法。首先，从训练集中取出部分数据，让剩下的CBCT图像和配准后的CT图像数量相同，避免训练数据不平衡。其次，将取出的数据通过自监督的方式预训练Transformer，避免随机初始化的Transformer加入CycleGAN后导致网络训练困难。最后，将预训练后的Transformer加入CycleGAN得到混合网络，利用剩下的数据进行无监督训练，结合Transformer和卷积二者的优势，提升网络增强CBCT图像质量的能力。

本发明授权一种X射线束光挡板及低剂量CBCT成像方法在权利要求书中公布了：1.一种X射线束光挡板,其特征在于，包括 得到遮挡的CBCT图像； 在X射线球管输出端设置束光挡板，所述束光挡板由铅部和透出部组成，所述铅部用于完全遮挡X射线，所述透出部用于完全透射出X射线； 所述铅部为小铅球或小铅块，均匀排布在束光挡板内，所述束光挡板的宽高比为W：H；所述铅部的数量同可学习的向量l的数量； 所述透出部包括相互扣合的两层透明板，两层透明板之间具有容纳铅部的容纳腔体，所述透出部的尺寸即为所述束光挡板的尺寸； 所述透明板的横向和纵向分别用阿拉伯数字和英文字母顺序标记，构成集合Q，根据低剂量CBCT成像方法得到的训练效果良好的混合网络，统计可学习的向量l在PM＝p1,l,p3,…,l,l,pN中的替换位置，对标所述集合Q，得出放置所述铅部的容纳腔体的最佳位置； 所述低剂量CBCT成像方法包括以下步骤： 步骤一，从训练集中取出部分数据，让剩下的CBCT图像和配准后的CT图像数量相同，避免训练数据不平衡； 步骤二，将取出的数据通过自监督的方式预训练Transformer系统，避免随机初始化的Transformer系统加入CycleGAN系统后导致网络训练困难； 步骤三，将预训练后的Transformer系统加入到CycleGAN系统得到混合网络，利用剩下的数据进行无监督训练； Transformer系统包含N个Transformer模块，所述步骤二预训练Transformer系统过程包括： 步骤2.1将输入的CBCT图像X∈RH×W分成多个不重叠，尺寸为n×n的方形补丁，构成集合P＝p1,p2,p3,…,pN-2,pN-1,pN，其中H和W分别表示图像的高度和宽度，pi表示每一个方形补丁，N表示方形补丁的数量； 步骤2.2用可学习的向量l随机均匀地替换部分方形补丁，得到遮挡的CBCT图像，构成集合PM＝p1,l,p3,…,l,l,pN 步骤2.3经下采样后输入Transformer系统，进行补丁间的信息交互，最后经上采样输出预测的CBCT图像： IpCBCT＝UPTDOWNImCBCTN1 公式1中，IpCBCT表示自监督网络预测的CBCT图像，ImCBCT表示自监督网络输入所述遮挡的CBCT图像，UP.表示上采样函数，DOWN.表示下采样函数，T.表示Transformer模块，N表示模块的数量。

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