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华东师范大学;复旦大学附属华山医院王祥丰获国家专利权

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龙图腾网获悉华东师范大学;复旦大学附属华山医院申请的专利一种多模态交互式医疗图像分割方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116862822B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210279023.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种多模态交互式医疗图像分割方法和装置是由王祥丰;陈伟文;颊友涛;金博;李郁欣;胡斌;朱凤平设计研发完成,并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多模态交互式医疗图像分割方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多模态交互式医疗图像分割方法和装置。其中,该方法包括:读取多模态医疗图像输入数据,得到目标尺寸的预处理数据;将训练集样本输入至多模态粗分割网络,得到分割概率图;获取对分割概率图的纠错建议,若不符合预设标准,则根据纠错建议中的错误信息,确定错误点的坐标,并根据错误点的坐标将错误信息映射为多模态距离度量图;将多模态距离度量图、多模态医疗图像及分割概率图进行拼接,并送入多模态交互式医疗图像分割网络,得到新的分割概率图;迭代得到的新的分割概率图超过最大序列长度或分割概率图符合标准。本方案可以达到更加高效准确的分割,通过人机交互完成医疗图像的精准分割,以达到临床使用标准。

本发明授权一种多模态交互式医疗图像分割方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种多模态交互式医疗图像分割方法,其特征在于,包括: 读取多模态医疗图像输入数据,并按照预先标注的目标类别确定裁剪范围,以对图像进行裁剪,得到目标尺寸的预处理数据; 将所述预处理数据在通道维度上进行拼接,并对所述预处理数据按照预设比例划分为训练集和测试集; 将训练集样本输入至多模态粗分割网络,得到分割概率图; 获取对所述分割概率图的纠错建议,若所述分割概率图符合预设标准,则将所述分割概率图输出为最终分割结果; 若所述分割概率图不符合预设标准,则根据所述纠错建议中的错误信息,确定错误点的坐标,并根据错误点的坐标将所述错误信息映射为多模态距离度量图; 将所述多模态距离度量图、多模态医疗图像及分割概率图在通道维度上进行拼接,并将拼接结果送入多模态交互式医疗图像分割网络,得到新的分割概率图; 获取对所述新的分割概率图的纠错建议,直至迭代得到的新的分割概率图超过最大序列长度或分割概率图符合标准; 其中根据所述纠错建议中的错误信息,确定错误点的坐标,并根据错误点的坐标将所述错误信息映射为多模态距离度量图,包括: 识别鼠标在错误区域中的点击操作,每次点击操作视为一个前景点,计算图像中各像素与前景点之间的测地距离,具体计算式如下: ; 其中,和分别为两个像素点,为两点之间所有路径的集合,为一条被参数化的可行路径,为与路径方向相切的单位向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华东师范大学;复旦大学附属华山医院,其通讯地址为:200061 上海市普陀区中山北路3663号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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