广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局郑爱武获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利一种数据异常检测方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116910620B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310899051.1,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种数据异常检测方法、系统、设备和介质是由郑爱武;柯宇;易泳君;陈健瑜;余汉洲;刘蓥;张颖茵;李良权;李艳芬;朱昭怡;刘健文;陈剑飞设计研发完成,并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据异常检测方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种数据异常检测方法、系统、设备和介质,通过从预设数据库中选取用户业务需求数据中各用户对应的用户数据。采用用户业务需求数据进行参比类型识别,确定判定参比类型。若判定参比类型为第一判定参比,则采用用户数据进行电表轮换数据异常识别,生成第一数据异常检测结果。若判定参比类型为第二判定参比,则采用用户数据进行业扩暂停工作单数据异常识别,生成第二数据异常检测结果。若判定参比类型为第三判定参比,则采用用户数据进行基础档案数据异常识别,生成第三数据异常检测结果。基于判定参比类型采用用户数据进行对应的数据异常识别,快速找出人工操作流程造成错误,提高业务的工作精度、业务人员的工作准确率。
本发明授权一种数据异常检测方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种数据异常检测方法,其特征在于,包括: 当接收到用户业务需求数据时,从预设数据库中选取所述用户业务需求数据中各用户对应的用户数据; 采用所述用户业务需求数据进行参比类型识别,确定判定参比类型; 若所述判定参比类型为第一判定参比,则采用所述用户数据进行电表轮换数据异常识别,生成第一数据异常检测结果; 若所述判定参比类型为第二判定参比,则采用所述用户数据进行业扩暂停工作单数据异常识别,生成第二数据异常检测结果; 若所述判定参比类型为第三判定参比,则采用所述用户数据进行基础档案数据异常识别,生成第三数据异常检测结果; 所述用户数据包括业扩暂停工作单数据;所述采用所述用户数据进行业扩暂停工作单数据异常识别,生成第二数据异常检测结果的步骤,包括: 按照第一预设筛选条件对所述业扩暂停工作单数据进行暂停数据筛选,生成暂停工单数据和用户暂停次数; 将所述用户暂停次数对应的到期日期与当前日期进行差值计算,生成剩余暂停天数; 若所述剩余暂停天数小于或等于预设天数,则将所述预设天数对应的检测结果作为初始数据异常检测结果; 按照第二预设筛选条件对所述业扩暂停工作单数据进行暂停恢复数据筛选,生成关联工单编号; 将所述关联工单编号与所述暂停工单数据进行匹配,生成送电时间; 采用所述送电时间与对应的到期日期之间的比对结果更新所述初始数据异常检测结果,生成目标数据异常检测结果和已暂停天数; 判断所述已暂停天数是否满足预设暂停阈值; 若是,则将所述预设暂停阈值对应的暂停通知作为第二数据异常检测结果; 若否,则将所述目标数据异常检测结果作为第二数据异常检测结果; 所述采用所述送电时间与对应的到期日期之间的比对结果更新所述初始数据异常检测结果,生成目标数据异常检测结果和已暂停天数的步骤,包括: 判断所述送电时间是否小于或等于对应的到期日期; 若是,则判断所述送电时间对应的封停时间的封停年份与所述送电时间对应的送电年份是否一致; 若是,则计算所述送电时间与所述封停时间之间的差值,生成第一已暂停天数; 将所述第一已暂停天数作为已暂停天数,并将所述初始数据异常检测结果作为目标数据异常检测结果; 若否,则计算所述到期日期与预设送电时间之间的差值,生成第二已暂停天数; 将所述第二已暂停天数作为已暂停天数,并将所述初始数据异常检测结果作为目标数据异常检测结果; 若否,则基于所述送电时间、所述封停时间和所述到期日期更新所述初始数据异常检测结果,生成目标数据异常检测结果和已暂停天数; 所述基于所述送电时间、所述封停时间和所述到期日期更新所述初始数据异常检测结果,生成目标数据异常检测结果和已暂停天数的步骤,包括: 判断所述送电时间对应的封停时间年份与所述送电时间对应的送电年份是否一致; 若是,则计算所述到期日期与对应的封停时间之间的差值,生成第三已暂停天数; 采用所述第三已暂停天数对应的暂停通知更新所述初始数据异常检测结果,生成目标数据异常检测结果,并将所述第三已暂停天数作为已暂停天数; 若否,则计算所述到期日期与对应的预设送电时间之间的差值,生成第四已暂停天数; 采用所述第四已暂停天数对应的暂停通知更新所述初始数据异常检测结果,生成目标数据异常检测结果,并将所述第四已暂停天数作为已暂停天数。
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