上海博动医疗科技股份有限公司刘洵获国家专利权
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龙图腾网获悉上海博动医疗科技股份有限公司申请的专利图像配准分割联合模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912264B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310849487.X，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权图像配准分割联合模型训练方法及装置是由刘洵;陈树湛设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像配准分割联合模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像配准分割联合模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取多个血管样本图像，以及各所述血管样本图像对应的标签信息；将多个血管样本图像输入至神经网络模型，得到各所述血管样本图像的血管分割结果；对各所述血管样本图像的血管分割结果进行配准，得到各所述血管样本图像的配准结果；基于各所述血管样本图像的血管分割结果、配准结果以及标签信息确定联合模型损失，基于所述联合模型损失调整神经网络模型的参数，直至满足迭代停止条件得到训练完成的配准分割联合模型。上述技术方案训练得到的配准分割联合模型可以有效提升图像的分割精度。
本发明授权图像配准分割联合模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像配准分割联合模型训练方法，其特征在于，包括： 获取心动周期内的基于预设时间间隔采集的多个血管样本图像，以及各所述血管样本图像对应的标签信息； 将所述多个血管样本图像输入至神经网络模型，得到各所述血管样本图像的血管分割结果； 对各所述血管样本图像的血管分割结果进行配准，得到各所述血管样本图像的配准结果； 基于各所述血管样本图像的血管分割结果、配准结果以及标签信息确定配准结果相似性损失；基于各所述血管样本图像的血管分割结果和标签信息确定分割结果损失；基于所述配准结果相似性损失和所述分割结果损失确定联合模型损失，基于所述联合模型损失调整神经网络模型的参数，直至满足迭代停止条件得到训练完成的配准分割联合模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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