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龙图腾网获悉新奥新智科技有限公司申请的专利时间序列预测方法、装置、设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116957009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310753534.0，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权时间序列预测方法、装置、设备、介质和产品是由赵书宝设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本时间序列预测方法、装置、设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种时间序列预测方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括：利用预测模型对历史时间序列进行多次采样，获得多个候选时间序列；利用预测模型分别对每一候选时间序列进行特征提取，得到多个数据特征；利用预测模型分别对多个数据特征进行预测，获得每一候选时间序列对应的预测时间序列，根据每一预测时间序列确定未来时间序列。采用本申请的方法，可以基于更多的特征，全面地表征能源变化值的变化情况。进一步地，基于提取到的上述更多的特征预测得到的未来时间序列的准确性更高。也即，未来时间序列中的能源变化值更加准确。

本发明授权时间序列预测方法、装置、设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种时间序列预测方法，其特征在于，所述方法包括： 利用预测模型对历史时间序列进行多次采样，获得多个候选时间序列，包括：根据多个历史时间的能源用量的数量N确定M个不同的采样间隔，所述M为大于等于1且小于等于N的整数；针对每一采样间隔，利用所述采样间隔对所述多个历史时间的能源用量进行采样，得到X个采样组，所述采样组包括一个或多个所述能源用量；根据每一所述采样组包括的能源用量确定所述采样组的采样结果值；根据每一采样间隔对应的所有采样结果值确定所述采样间隔对应的候选时间序列；所述多次采样的采样间隔不同，所述历史时间序列用于表征多个历史时间的能源用量； 利用所述预测模型分别对每一所述候选时间序列进行特征提取，得到多个数据特征；所述数据特征用于表征所述多个历史时间的能源用量的变化趋势，和所述多个历史时间的能源用量的变化规律； 利用所述预测模型分别对所述多个数据特征进行预测，获得每一所述候选时间序列对应的预测时间序列，根据每一所述预测时间序列确定未来时间序列；所述未来时间序列用于表征多个未来时间的能源用量。

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