中国平安人寿保险股份有限公司简晓容获国家专利权
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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利金融数据的预测方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117033651B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310834188.9,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权金融数据的预测方法和装置、电子设备及存储介质是由简晓容设计研发完成,并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本金融数据的预测方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种金融数据的预测方法和装置、电子设备及存储介质,属于机器学习技术领域。该方法获取当前时间节点的新闻事件信息和当前时间节点之前一段时间内的历史金融数据;根据事件图谱,获取新闻事件信息对应的背景事件信息;提取新闻事件信息的第一特征数据和背景事件信息的第二特征数据,对第一特征数据和第二特征数据进行融合,得到第三特征数据;提取历史金融数据的第四特征数据,对第四特征数据和第三特征数据进行融合,得到第五特征数据;根据第五特征数据,通过预测模型对当前时间节点之后的金融数据进行预测,得到金融数据的第一预测结果。本申请挖掘影响金融数据的多重特征数据对其进行预测,可提高金融数据的预测准确度。
本发明授权金融数据的预测方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种金融数据的预测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取当前时间节点的新闻事件信息和所述当前时间节点之前一段时间内的历史金融数据; 根据事件图谱,获取所述新闻事件信息对应的背景事件信息; 提取所述新闻事件信息的第一特征数据和所述背景事件信息的第二特征数据,对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行融合,得到第三特征数据; 提取所述历史金融数据的第四特征数据,对所述第四特征数据和所述第三特征数据进行融合,得到第五特征数据; 根据所述第五特征数据,通过预测模型对所述当前时间节点之后的金融数据进行预测,得到所述金融数据的第一预测结果; 所述提取所述新闻事件信息的第一特征数据,包括: 对所述新闻事件信息进行分词处理,得到所述新闻事件信息对应的词组,并确定所述词组中各个词对应的词特征数据;其中,所述词组包括若干个词; 根据所述词组中各个词对应的词特征数据,确定所述新闻事件信息对应的第一特征数据; 所述预测模型通过以下步骤训练得到: 获取批量的样本数据和标签;所述样本数据包括第一时间节点的样本新闻事件信息和所述样本新闻事件信息对应的样本历史金融数据;所述标签用于表征所述第一时间节点之后样本金融数据的增减趋势或者实际数值; 根据事件图谱,获取所述样本新闻事件信息对应的样本背景事件信息; 根据所述样本新闻事件信息、样本背景事件信息和样本历史金融数据,得到样本特征数据; 根据所述样本特征数据,通过初始化的预测模型对所述第一时间节点之后的样本金融数据进行预测,得到所述样本金融数据的第二预测结果; 根据所述第二预测结果和所述标签,确定训练的损失值; 根据所述损失值,对所述预测模型的参数进行更新,得到训练好的预测模型。
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