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龙图腾网获悉成都数之联科技股份有限公司申请的专利一种缺陷根因定位方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311031622.6，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种缺陷根因定位方法、系统、设备及存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种缺陷根因定位方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种缺陷根因定位方法、系统、设备及存储介质，涉及工业自动化领域，所述方法流程为：对产品的质量检测数据和加工履历数据进行清洗、预处理，以形成工艺流程数据；基于工艺流程数据构建可疑程度度量模型；基于可疑程度度量模型进行节点重要性分析，并且基于节点重要性分析结果初次确定可疑节点；度量可疑节点的工艺参数在正常品和异常品的取值差异，并且基于取值差异再次确定可疑节点；输出导致产品质量缺陷的可疑节点集合以及相关的工艺参数。本发明通过复杂网络来刻画工艺流程中不同节点之间的关系，充分考虑节点之间的时序顺序和关联性，结合重要性分析的方式来确定可疑节点，能够更加准确的识别和定位缺陷根因。

本发明授权一种缺陷根因定位方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缺陷根因定位方法，其特征在于，所述方法包括以下流程： 对产品的质量检测数据和加工履历数据进行清洗、预处理，以形成工艺流程数据； 基于工艺流程数据构建可疑程度度量模型； 基于工艺流程数据构建可疑程度度量模型的流程如下： 将产品的工艺环节作为复杂网络的节点，将产品的流转关系作为复杂网络的边； 根据节点的关联关系构建可疑程度度量模型，其中，节点的关联关系基于节点的时序顺序或相关系数确定； 基于可疑程度度量模型进行节点重要性分析，并且基于节点重要性分析结果初次确定可疑节点； 基于可疑程度度量模型进行节点重要性分析，并且基于节点重要性分析结果初次确定可疑节点的流程如下： 计算可疑程度度量模型所有节点的重要性指数； 根据所有节点的重要性指数选取若干节点作为可疑节点； 所述重要性指数的计算公式如下： ； 其中，表示节点i的重要性指数，表示节点出入度，表示该节点不同分支上产品数量分布的熵值，表示产品总数，表示进入该节点的产品数量； 所述熵值的计算公式如下： ; 其中，表示节点i不同分支上产品数量分布的熵值，j表示节点i的分支，w表示节点i所有分支上的产品总数，表示从节点i出发流向分支j的产品数量； 度量可疑节点的工艺参数在正常品和异常品的取值差异，并且基于取值差异再次确定可疑节点； 输出导致产品质量缺陷的可疑节点集合以及相关的工艺参数。

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