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龙图腾网获悉杭州鄂达精密机电科技有限公司申请的专利刀具图像分类模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117077757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310780492.X，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权刀具图像分类模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质是由张少特;张奇特;廖丹萍;黄总谋;陈平林;谭云培;袁兴泷;王兵正;谢万桥设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本刀具图像分类模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了刀具图像分类模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：根据刀具图像分类教师模型的全连接分类向量确定每个刀具类别与其他刀具类别的相似度；设置一组蒸馏温度；根据输入模型的刀具类别与其他刀具类别的相似度动态分配每个所述蒸馏温度对应的权重；根据所述权重以及所述蒸馏温度对所述刀具图像分类教师模型进行蒸馏，以得到刀具图像分类学生模型。通过实施本发明实施例的方法可实现减小模型的参数量，提升模型的运行时效，减少资源消耗。

本发明授权刀具图像分类模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.刀具图像分类模型压缩方法，其特征在于，包括： 根据刀具图像分类教师模型的全连接分类向量确定每个刀具类别与其他类别的相似度； 设置一组蒸馏温度； 根据输入模型的刀具类别与其他刀具类别的相似度动态分配每个所述蒸馏温度对应的权重； 根据所述权重以及所述蒸馏温度对所述刀具图像分类教师模型进行蒸馏，以得到刀具图像分类学生模型； 每个所述蒸馏温度对应的权重为： ，其中，是第一个蒸馏温度对应的权重；是第二个蒸馏温度对应的权重；是第三个蒸馏温度对应的权重；是第四个蒸馏温度对应的权重；是第五个蒸馏温度对应的权重；是刀具类别与其他类别的相似度； 所述根据所述权重以及所述蒸馏温度对所述刀具图像分类教师模型进行蒸馏，以得到刀具图像分类学生模型，包括： 根据所述权重以及所述蒸馏温度构建损失函数；其中， ；其中，表示用蒸馏温度对刀具图像分类教师模型输出的第二向量p计算softmax向量；表示用蒸馏温度对初始刀具图像分类学生模型输出的第一向量计算softmax向量；KL用于计算两个分布的不相似程度；；；是指训练数据集中的图像k对应的第二向量；是指训练数据集中的图像j对应的第二向量；是指训练数据集中的图像j对应的第一向量； 利用所述损失函数计算初始刀具图像分类学生模型的损失，并利用随机梯度下降算法对初始刀具图像分类学生模型的参数进行优化更新，重复执行从训练数据集中选择一张图像，分别输入至初始刀具图像分类学生模型以及刀具图像分类教师模型中，以得到第一向量和第二向量，直到达到指定的迭代次数或者初始刀具图像分类学生模型的损失趋向于稳定，以得到刀具图像分类学生模型。

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