北京睿知行科技有限公司蒋正阳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京睿知行科技有限公司申请的专利基于传感器数据和卫星数据交互迭代的融合方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113277B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311137224.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于传感器数据和卫星数据交互迭代的融合方法和系统是由蒋正阳;曹哲铭;蒋建民;张奇设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于传感器数据和卫星数据交互迭代的融合方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于传感器数据和卫星数据交互迭代的融合方法和系统。所述方法获取一个或多个长周期内的传感器观测点的传感器数据和卫星观测点的卫星数据，以同一长周期的短周期数据和长周期数据组成一个样本数据，构建以短周期数据为输入值、长周期数据为输出值的神经网络回归模型，以实际获得的长周期数据为期望的输出值，采用反向传播算法对该模型进行迭代训练，获得预测模型。所述系统包括卫星遥感系统、若干地面传感器和神经网络系统平台，所述神经网络系统平台用于实施所述方法。本发明能够在传感器数据和卫星数据融合的基础上构建预测模型，可用于地面沉降的建模和预测分析及其他适宜场合用途。
本发明授权基于传感器数据和卫星数据交互迭代的融合方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于传感器数据和卫星数据交互迭代的融合方法，其特征在于获取一个或多个长周期内的传感器观测点的传感器数据和卫星观测点的卫星数据，其中传感器数据为基于地面传感器的短周期数据，卫星数据为基于遥感卫星的长周期数据，卫星观测点为相关传感器观测点的相邻卫星观测点，以同一长周期的短周期数据和长周期数据组成一个样本数据，构建以短周期数据为输入值、长周期数据为输出值的神经网络回归模型，以实际获得的长周期数据为期望的输出值，采用反向传播算法对该模型进行迭代训练，获得满足误差要求的训练后模型，以该训练后模型作为该卫星观测点的预测模型，传感器数据和卫星数据为地面沉降数据。
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