买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种基于视频流图像处理的河道表面水流速度检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311356135.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于视频流图像处理的河道表面水流速度检测方法是由杨小红;杨帆;刘新龙设计研发完成，并于2023-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频流图像处理的河道表面水流速度检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频流图像处理的河道表面水流速度检测方法，方法包括以下步骤：获取水流视频图像；对图像进行预处理；对图像进行水体分割；将预处理图像输入至预训练好的卷积神经网络中进行特征提取；根据特征和分割结果获取窗口内具有代表性的示踪物；采用光流估计模型建立图像与像素之间的位移映射关系；利用示踪物对光流场进行向量筛选，并采用聚类方法对筛选后的向量进行聚类，获取河道主流方向；构建深度估计数据集，利用数据集建立图像与深度之间的映射关系；根据位移映射关系、河道主流方向、图像与深度之间的映射关系，得到河道表面水流速度。本发明能够有效的对目标区域的河道表面水流速度进行检测。

本发明授权一种基于视频流图像处理的河道表面水流速度检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频流图像处理的河道表面水流速度检测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、获取河道水流视频图像； S2、对所述视频图像进行预处理，得到预处理后的图像；对所述视频图像进行水体分割，得到水体分割结果； S3、将所述预处理后的图像输入至预训练好的卷积神经网络中进行特征提取，得到不同维度的特征； S4、根据不同维度的特征和水体分割结果，采用滑动窗口计算互相关性，并采用最大池化获取窗口内具有代表性的示踪物； S5、根据所述视频图像制作光流数据集，并采用光流估计模型在光流数据集上建立图像与像素之间的位移映射关系； S6、利用示踪物对光流场进行向量筛选，并采用聚类方法对筛选后的向量进行聚类，将向量数最多的类别的向量平均方向作为河道主流方向； S7、根据所述视频图像和雷达测深数据构建深度估计数据集，并采用图像深度估计模型在所述深度估计数据集上建立图像与深度之间的映射关系； S8、根据所述图像与像素之间的位移映射关系、所述河道主流方向、所述图像与深度之间的映射关系，采用坐标投影转换方法和均值法得到河道表面水流速度； 步骤S5中，所述光流估计模型在训练时，通过EPE损失、速度一致损失和亮度一致损失进行加权后得到的最终损失函数进行优化得到； EPE损失衡量了预测的光流向量与真实光流向量之间的欧氏距离； 速度一致损失衡量了预测的光流向量间的离散程度； 亮度一致损失用于衡量光流结果对图像亮度的保持程度，它基于图像的亮度一致性假设，鼓励光流变换后的像素值与对应的参考帧像素值保持一致。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。