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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利一种基于推理提示的生成式大模型文档库问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117251550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311305086.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于推理提示的生成式大模型文档库问答方法是由雋兆波;代翔;崔莹;李春豹;陈莹;刘鑫;何健军设计研发完成，并于2023-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于推理提示的生成式大模型文档库问答方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于推理提示的生成式大模型文档库问答方法，涉及自然语言处理分析领域，包括：首先基于生成式大模型进行数据处理及文章向量检索库构建；再对用户问题内容进行信息增强；然后基于文章向量检索库，通过对增强后的用户问题进行向量检索获取候选文章集合；再针对不同类型问题，构建对应的提示库；然后基于生成式大模型对文本类型的识别能力，对所述用户问题进行分类；再基于提示库和候选文章集合，获取所述用户问题的模型输入prompt；最后将模型输入prompt，输入生成式大模型中，得到所述用户问题的答案；本发明，实现基于文档库的事实性，推理型问题答案的精确获取。

本发明授权一种基于推理提示的生成式大模型文档库问答方法在权利要求书中公布了：1.一种基于推理提示的生成式大模型文档库问答方法，其特征在于，包括： 步骤S1：基于生成式大模型进行数据处理及文章向量检索库构建； 步骤S2：对用户问题内容进行信息增强； 步骤S3：基于文章向量检索库，通过对增强后的用户问题进行向量检索获取候选文章集合； 步骤S4：针对不同类型问题，构建对应的提示库； 步骤S5：基于生成式大模型对文本类型的识别能力，对所述用户问题进行分类； 步骤S6：基于提示库和候选文章集合，获取所述用户问题的模型输入prompt； 步骤S7：将模型输入prompt，输入生成式大模型中，得到所述用户问题的答案； 所述步骤S4，包括： 针对推理型问题，构建推理提示库； 所述步骤S5，包括： 判断所述用户问题是否为推理型问题； 所述步骤S6，包括： 步骤S61：若所述用户问题是推理性问题，则基于推理提示库、候选文章集合和用户问题，构建模型输入prompt； 步骤S62：若所述用户问题是非推理性问题，则基于候选文章集合和用户问题，构建模型输入prompt； 所述步骤S61，包括： 基于推理提示库，通过相似匹配方式，获取所述用户问题的推理提示，并基于所述推理提示、候选文章集合和用户问题，构建模型输入prompt； 所述推理提示库的构建需获取高质量问题及提示模板； 所述高质量问题的选取基于不确定指标计算的方式进行筛选，包括： 假设基于初筛及历史问题库中反馈的难点问题有k个，用Q表示，则调用m次大模型每个问题得到m个答案，用A表示，对于生成结果的准确判定基于Rouge-L及人工确认判断方式，若Rouge-L大于指定阈值，则判定该问题为正确答案，否则为错误答案； 设问题的不确定性指标为，其对应答案的不确定性取值为，假设每个问题调用奇数次大模型，则问题答案个数m为奇数，取答案个数的中位数为正确答案的取值，错误答案的取当前所在位置序号的取值，则，计算公式表示为： 其中，为第个问题的标准答案，是第个问题中第次的答案，为第q个问题所对应的不确定性值，表示当前问题答案中互异的个数，然后取均值表示其不确定性值，其中、，越大表示其不确定性越高。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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