买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州数梦工场科技有限公司申请的专利一种物体分类模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311255361.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种物体分类模型训练方法、装置、设备及存储介质是由娄本昊设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物体分类模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种物体分类模型训练方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取光谱图像样本；在所述光谱图像样本中，将粗分类预测为第一物体类别的目标像素，以及粗分类预测为第二物体类别的目标像素，输入待训练的物体分类模型；基于所述物体分类模型，执行以下步骤得到预测结果：针对输入的目标像素确定目标光谱反射率曲线，并确定所述目标光谱反射率曲线在N个预设光谱区间上的N个积分值，综合所确定的N个积分值确定所述目标像素的目标光谱特征向量，进而根据所述目标光谱特征向量预测所述目标像素属于第一物体类别或第二物体类别；N≥1；基于所述预测结果，训练更新所述物体分类模型。

本发明授权一种物体分类模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物体分类模型训练方法，其特征在于，包括： 获取光谱图像样本； 在所述光谱图像样本中，将粗分类预测为第一物体类别的目标像素，以及粗分类预测为第二物体类别的目标像素，输入待训练的物体分类模型； 基于所述物体分类模型，执行以下步骤得到预测结果：针对输入的目标像素确定目标光谱反射率曲线，并确定所述目标光谱反射率曲线在N个预设光谱区间上的N个积分值，综合所确定的N个积分值确定所述目标像素的目标光谱特征向量，进而根据所述目标光谱特征向量预测所述目标像素属于第一物体类别或第二物体类别；N≥1； 基于所述预测结果，训练更新所述物体分类模型； 所述预设光谱区间的确定方法，包括： 针对第一物体类别的光谱图像像素，确定第一光谱反射率曲线； 针对第二物体类别的光谱图像像素，确定第二光谱反射率曲线； 获取若干初始光谱区间； 确定第一光谱反射率曲线与第二光谱反射率曲线，在同一初始光谱区间上的积分值差异度； 将积分值差异度满足预设差异度条件的初始光谱区间，确定为预设光谱区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州数梦工场科技有限公司，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区转塘科技经济区块16号(中大银座)9幢1楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。